NVIDIA AI Workstations：从 DGX 到联想 ThinkStation PGX

专用 AI Workstation 的兴起

随着人工智能模型变得越来越大、越来越复杂，对专用硬件的需求呈爆炸式增长。游戏 GPU 可以处理严重的 AI 工作负载的日子已经一去不复返了。如今，企业需要结合大规模 GPU 计算、高带宽内存和优化软件堆栈的专用 AI 工作站。

NVIDIA DGX：黄金标准

NVIDIA DGX平台仍然是人工智能基础设施的基准。 DGX B200 为训练和推理提供了前所未有的性能：

• GPU架构： NVIDIA Blackwell 配备 8 个 B200 GPU，可提供高达 72 petaFLOPS 的 AI 性能
• 内存： GPU 上高达 1.5TB 的 HBM3e 统一内存
• 网络： NVIDIA ConnectX-7 具有 400Gb/s InfiniBand，可实现多节点扩展
• 软件： 基于 Ubuntu 的 DGX 操作系统，预装 CUDA、cuDNN、NCCL 和 NGC 容器

DGX 系统非常适合训练基础模型、运行大规模推理或构建人工智能研究实验室的组织。集成的 DGX 操作系统消除了数周的驱动程序和库配置。

联想 ThinkStation PGX 与 NVIDIA GB10

对于需要桌面 AI 功能而又无需占用数据中心空间的团队来说，联想 ThinkStation PGX 是一个极具吸引力的选择。由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片提供支持：

• 处理器： NVIDIA GB10 将 Grace ARM CPU 与 Blackwell GPU 结合在一个芯片上
• 性能： 在桌面外形中实现高达 1 petaFLOP 的 AI 计算
• 内存： 统一内存架构，具有高达 128GB 相干内存
• 操作系统： 附带 NVIDIA DGX 操作系统，提供与完整 DGX 系统相同的软件堆栈
• 使用案例： AI 模型原型设计、微调、本地推理和开发

ThinkStation PGX 弥合了基于云的 AI 和本地数据中心部署之间的差距。开发人员可以使用生产 DGX 集群中使用的相同工具和框架在办公桌上进行原型设计。

NVIDIA DGX操作系统：统一的人工智能平台

NVIDIA DGX 操作系统值得特别关注。它提供：

• 预配置驱动程序： 针对特定硬件优化的 CUDA 工具包、cuDNN 和 TensorRT
• 容器运行时： 用于运行 NGC 容器的 NVIDIA 容器工具包
• 基地经理： 系统管理、监控和集群编排工具
• 安全性： 具有安全启动、加密存储和审核日志记录的企业级安全性

选择您的 AI 硬件堆栈

Workstation AI 如何提供帮助

在 Workstation AI，我们帮助企业根据其特定需求选择、配置和部署正确的人工智能硬件。我们的服务包括：

• 根据您的 AI 工作负载进行硬件评估和推荐
• DGX操作系统和软件堆栈配置
• 与现有 Kubernetes 集群和 CI/CD 管道集成
• 对人工智能开发团队的培训和支持

无论您是构建第一个人工智能原型还是扩展到生产规模，正确的硬件基础都会发挥重要作用。