Claude 模型對比：Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5（Mythos 5）

這是長格式參考。對於五分鐘瀏覽版本（快速表+路由器規則），請參閱 同伴部落格。

1. 為什麼要比較 Claude 模型？

大多數團隊不會因為他們的提示不好而賠錢。他們賠錢是因為他們在所有事情上都使用最昂貴的模型，或者因為他們將模型選擇視為模糊的偏好而不是 預算產品決策。克勞德的陣容是明確分層的：它是為了讓你可以匹配而構建的 任務形狀 到能夠很好地完成它的最小模型。

實際結果：模型選擇是您可以用來改進的最簡單的槓桿之一 延遲, 品質, 和 每個結果的成本 同時。

2.現代克勞德陣容（2026）

當前所有克勞德型號均支援 文字和影象輸入, 多語言能力, 和 願景，並且可以透過 Claude API、AWS、Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上的 Claude 平臺使用。

2.1 您真正應該關心的規格

Claude Mythos 5 （claude-mythos-5）是門控的，與Fable 5具有相同的規格和定價，但它配備了不同的安全架構（沒有與Fable 5相同的安全分類器）。如果您沒有訪問許可權，您仍然可以使用 Fable 5（如果可用）執行基本相同的整合邏輯。

2.2 知識截止（為什麼它對“當前資訊”很重要）

Anthropic 的模型概述列出了：

• 可靠的知識截止： 2026 年 1 月Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5； 2025 年 2 月Haiku 4.5。
• 訓練資料截止： Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5 大致為 2026 年 1 月； 2025 年 7 月，Haiku 4.5。

實際操作：如果您需要截止後的事實，請使用 檢索 (RAG) 或工具，無論模型層如何。

3. 層級在實踐中的含義

3.1 延遲和輸出代幣現實

在整個陣容中，代幣經濟的差異更大 輸出 比透過輸入。一個簡單的思考方式：

• 當您想要簡短的結構化答案時，俳句是最便宜（也是最快）的。
• Opus 和 Sonnet 花費更多，但當提示有限時仍然可以很好地擴充套件。
• Fable 5 很昂貴，因為它適用於模型需要隨著時間的推移保持在範圍內的困難、長期執行。

如果您讓任何模型生成無限制的文字，則輸出令牌將主導支出。這就是為什麼 最大輸出 （或 TLDR 優先的強烈指示）對所有級別都很重要，而不僅僅是Fable 5。

3.2 適應性思維與擴充套件思維

Anthropic 的概覽表強調了兩個差異：

• Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5 始終保持適應性思維。
• Haiku 4.5 可以使用擴充套件思維，但適應性思維已關閉。

實踐：使用俳句來完成大量任務，但請注意，它並未針對相同的長期“始終適應”行為進行最佳化。當您遇到模糊性或深度規劃需求時，請轉向十四行詩/作品/寓言。

3.3 努力作為成本質量表盤

努力是Fable 5和Mythos 5上智慧、延遲和成本之間權衡的主要控制。 Opus 4.8 和Sonnet 5 還公開了API 表面上的工作量控制。

實際意義：最常見的遷移錯誤不是“錯誤提示”。這是“在任何地方都竭盡全力”。對於大多數生產工作負載，您可以透過故意分配工作量來獲得最佳價值（低/中的廉價任務，較高的工作量的困難任務）。

4. 可以實施的決策矩陣

不要問“哪個模型最好？”，而要問“哪個模型可以完成 這個 使用最便宜的代幣的工作流程？”

5、生產路線藍圖（廉價->智慧->前沿）

這是一種實用的模式，當你有多種任務時效果很好：有些簡單，有些困難，還有很多“大部分很簡單，但有時很棘手”。

5.1 逐步路由器

1. 用俳句分類。 確定意圖和大致的複雜性；還可以估計您是否需要較長的上下文或工具使用。
2. 在 Sonnet 或 Opus 上執行主路徑。 適用於大多數“嚴肅但有限”任務的十四行詩。當您期望複雜的代理編碼或更深入的除錯時，Opus 是最佳選擇。
3. 升級到 Fable 5 以獲得真正的長期工作。 示例：跨儲存庫重構、模型必須保持多個約束活動的多文件合成，以及委託子任務的自主執行。
4. 處理後備/拒絕。 如果Fable 5因安全分類器而拒絕，請根據您的產品要求回退到Opus 4.8（或其他合適的型號）。

5.2 制定路由器預算（不要讓升級毀掉節省的資金）

僅當升級很少發生時，路由器才具有成本效益。新增約束，以便昂貴的層不會膨脹：

• 在每一層設定最大輸出令牌。
• 使用 TLDR 優先指令，以便模型可以在已知足夠資訊時儘早停止。
• 快取穩定字首（系統提示符和工具模式），減少重複輸入成本。

6. 可以用代幣經濟學來進行健全性檢查

由於定價是按令牌計算的，因此您可以估算每個請求的成本。使用模型概述定價值：

• Fable 5： 每個 MTok 10 美元輸入/50 美元輸出
• Opus 4.8： 每個 MTok 輸入 5 美元/輸出 25 美元
• Sonnet 5： 每個 MTok 輸入 3 美元/輸出 15 美元
• Haiku 4.5： 每個 MTok 1 美元輸入/5 美元輸出

粗略公式（代入您的估計）：

cost ~= (input_tokens / 1_000_000) * input_price
     + (output_tokens / 1_000_000) * output_price

理智規則：如果輸出代幣很大，Fable 5很快就會成為主要成本驅動因素。這就是為什麼即時結構和產出上限比許多團隊預期的更重要。

7. 跨層提示模式

最有啟發性的最佳實踐適用於每個克勞德模型：提供明確的目標，限制輸出格式，並且只詢問您需要的內容。特定層級的差異體現在您如何 控制長度 和 控制努力。

7.1 防止預算洩漏的一般規則

• 以結果為主導。 你的第一行應該說明發生了什麼或你發現了什麼。
• 請求 TLDR 優先。 如果可以的話，讓模型儘早停止。
• 範圍蠕變上限。 除非有要求，否則不要要求額外的功能、重構或“最好有”的改進。
• 繫結輸出長度。 使用最大輸出標記或嚴格格式。

7.2 Fable 5換工作時

Fable 5 專為長期自治而打造：它可以長時間維持高效產出、委派子任務，並在任務真正涉及多個步驟時保持連貫性。顯著的差異不僅僅是“更多的推理”。您可以（並且應該）將工作流程構建為 目標+檢查點+工具驅動的證據，而不是強迫所有事情都一次性解決。

8. 示例工作流程（在哪裡使用什麼）

8.1 Haiku 4.5

• 對傳入請求進行分類（意圖 + 複雜性）並路由到正確的層。
• 將結構化欄位提取為 JSON 供下游系統使用。
• 用嚴格的模式和最大輸出上限總結短文。

8.2 Sonnet 5

• 用“什麼/為什麼/如何”的格式重構和解釋程式碼。
• 以一致的語氣和簡短的輸出起草面向客戶的內容。
• 構建仍然需要速度的代理工具（工具呼叫+短迴圈）。

8.3 Opus 4.8

• 複雜的代理編碼：多檔案更改、更深入的除錯以及更仔細的系統範圍推理。
• 企業文件分析：電子表格、幻燈片和長報告。
• 在困難但有限的任務中，您仍然需要企業級答案，而不僅僅是草圖。

8.4 Fable 5（和Mythos 5）

• 透過工具使用和驗證步驟在儲存庫之間進行長達數天的程式碼遷移。
• 多文件綜合，其中長期執行的指令保留和連貫性至關重要。
• 自主工作流程，委派子任務並在產生中間結果後繼續。

9. 遷移注意事項

9.1 遷移到Opus 4.8

如果您當前使用的是 Opus 4.7 或更早版本，請從以下位置開始：

• 確保您設定 effort 當您有延遲或預算要求時明確。
• 檢查任何可能過於規範的提示技能。更高的能力可以放大過於具體的指令。
• 重新測試輸出長度假設並在需要時應用最大輸出上限。

9.2 從 Opus 遷移到 Fable 5

Fable 5 不是“更快的 Opus”。將其視為長期任務的工作流程工具：

• 轉向目標+檢查點結構（特別是對於代理執行）。
• 委派子任務，而不是將所有內容堆疊在一個長執行緒中。
• 使用快取和有限輸出，這樣長時間執行就不會增加支出。

10. 常見問題

• 凡事都用寓言。 它適用於困難的、長期的情況。
• 無輸出上限。 如果讓俳句生成無限制的文字，即使是俳句也會變得昂貴。
• 假設上下文視窗是可互換的。 Haiku 擁有 200K 代幣；其他預設為1M。
• 忽略截斷差異。 如果您需要截止後資訊，請使用檢索/工具。
• 不是路由工作。 在任何地方設定最大努力通常會增加成本，而不會改善結果。

11. 底線

Claude 的產品線經過精心設計，您可以構建一個模型路由器，將最小的功能層與每個任務形狀相匹配。從俳句開始，以實現廉價的路由和提取。使用 Sonnet 進行大部分日常工作。升級到 Opus 以進行復雜的企業和代理編碼。為需要持續自主性和一致性的真正的長期執行保留Fable 5（和門控Mythos 5）。

如有疑問，請限制提示，限制輸出長度，並測量每個結果的輸出標記。這一指標往往使模型選擇變得顯而易見。

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