Workstation 部落格
MLOps
標記為 MLOps 的文章。
深度學習系統：面向工程師與智慧體的技術簡報
Workstation 深度學習技術簡報：梯度訓練的深度網路、判別式與生成式模型、任務指標，以及 Bedrock 與 Kubernetes serving 的選擇。
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Kimi K3 與開源權重：無需鎖定 API 的前沿智慧體
Kimi K3 將開源權重模型推入前沿智慧體領地。對開發者、vLLM serving、MCP 的變化，以及 Workstation 生產建議。
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Amazon Bedrock、AgentCore、SageMaker 與 Q：Microsoft Teams 中的智慧體
落地 Amazon Bedrock、Bedrock AgentCore、SageMaker 與 Amazon Q，再在 Microsoft Teams 中啟動首個業務智慧體——含需求、工具與時間盒。
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