NVIDIA AI Workstations：從 DGX 到聯想 ThinkStation PGX

專用 AI Workstation 的興起

隨著人工智慧模型變得越來越大、越來越複雜，對專用硬體的需求呈爆炸式增長。遊戲 GPU 可以處理嚴重的 AI 工作負載的日子已經一去不復返了。如今，企業需要結合大規模 GPU 計算、高頻寬記憶體和最佳化軟體堆疊的專用 AI 工作站。

NVIDIA DGX：黃金標準

NVIDIA DGX平臺仍然是人工智慧基礎設施的基準。 DGX B200 為訓練和推理提供了前所未有的效能：

• GPU架構： NVIDIA Blackwell 配備 8 個 B200 GPU，可提供高達 72 petaFLOPS 的 AI 效能
• 記憶體： GPU 上高達 1.5TB 的 HBM3e 統一記憶體
• 網路： NVIDIA ConnectX-7 具有 400Gb/s InfiniBand，可實現多節點擴充套件
• 軟體： 基於 Ubuntu 的 DGX 作業系統，預裝 CUDA、cuDNN、NCCL 和 NGC 容器

DGX 系統非常適合訓練基礎模型、執行大規模推理或構建人工智慧研究實驗室的組織。整合的 DGX 作業系統消除了數週的驅動程式和庫配置。

聯想 ThinkStation PGX 與 NVIDIA GB10

對於需要桌面 AI 功能而又無需佔用資料中心空間的團隊來說，聯想 ThinkStation PGX 是一個極具吸引力的選擇。由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片提供支援：

• 處理器： NVIDIA GB10 將 Grace ARM CPU 與 Blackwell GPU 結合在一個晶片上
• 效能： 在桌面外形中實現高達 1 petaFLOP 的 AI 計算
• 記憶體： 統一記憶體架構，具有高達 128GB 相干記憶體
• 作業系統： 附帶 NVIDIA DGX 作業系統，提供與完整 DGX 系統相同的軟體堆疊
• 使用案例： AI 模型原型設計、微調、本地推理和開發

ThinkStation PGX 彌合了基於雲的 AI 和本地資料中心部署之間的差距。開發人員可以使用生產 DGX 叢集中使用的相同工具和框架在辦公桌上進行原型設計。

NVIDIA DGX作業系統：統一的人工智慧平臺

NVIDIA DGX 作業系統值得特別關注。它提供：

• 預配置驅動程式： 針對特定硬體最佳化的 CUDA 工具包、cuDNN 和 TensorRT
• 容器執行時： 用於執行 NGC 容器的 NVIDIA 容器工具包
• 基地經理： 系統管理、監控和叢集編排工具
• 安全性： 具有安全啟動、加密儲存和稽核日誌記錄的企業級安全性

選擇您的 AI 硬體堆疊

Workstation AI 如何提供幫助

在 Workstation AI，我們幫助企業根據其特定需求選擇、配置和部署正確的人工智慧硬體。我們的服務包括：

• 根據您的 AI 工作負載進行硬體評估和推薦
• DGX作業系統和軟體堆疊配置
• 與現有 Kubernetes 叢集和 CI/CD 管道整合
• 對人工智慧開發團隊的培訓和支援

無論您是構建第一個人工智慧原型還是擴充套件到生產規模，正確的硬體基礎都會發揮重要作用。