Loading blogs...
Практические руководства по AI-инфраструктуре, MLOps, моделям и выводу в продакшн.
Внедрите Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker и Amazon Q, затем запустите первого бизнес-агента в Microsoft Teams — с требованиями, tooling и time boxes.
Свяжите Kubeflow и Argo CD для MLOps на Kubernetes: обучайте и регистрируйте модели в Kubeflow, продвигайте InferenceServices через GitOps, откатывайте через git revert.
Выберите нужный тир Claude: Haiku для быстрой маршрутизации, Sonnet для ежедневной работы, Opus для сложного agentic coding, Fable 5 для long-horizon автономии. Включает чертёж token-budget router.
Claude Fable 5 — это передовая модель Anthropic класса Mythos для агентов дальнего действия. Реакция сообщества, обзоры YouTube, когда его использовать и как сохранять токены.

Что такое большие языковые модели и как они работают? Четкое, нетехническое объяснение для менеджеров и инженеров — токены, внедрения, преобразователи, обучение и логические выводы — а также рабочий Kubernetes YAML для развертывания собственного LLM с Ollama и vLLM.
Может ли ИИ передать UK Self Assessment в HMRC? FileMyTax отображает банковский PDF-файл → извлекает → классифицирует → вычисляет → MTD с помощью человеческого шлюза. Создано Workstation для CognoAI. Не налоговые консультации.

Остановите предвзятость стека по умолчанию. Polyglot Benchmarks сравнивает njs, Lua, Python, Go, Rust, Bun, Java и Kotlin на одних и тех же рабочих нагрузках — воспроизводимое оборудование + живая панель мониторинга для принятия архитектурных решений.
Ежеквартальные доходы VAT в Великобритании раньше означали электронную таблицу, кофе и небольшой шаг веры. В этом блоге рассматривается версия, которую я сейчас использую с Claude Code: считываю базу данных счетов и расходов, классифицирую каждую строку по обработке VAT, вычисляю Box 1 до 9 с помощью математических вычислений на чистом Python, пробный запуск PDF-файла, а затем отправляю его в HMRC MTD. Всегда с человеческой подписью.
Я распаковал Mac Studio M4 Max со 128 унифицированными памятью GB и 40 ядрами GPU, установил Ollama, запустил Llama 3.1 8B локально и построил частный конвейер RAG — и все это на одном тихом, простаивающем настольном блоке мощностью 6,48 Вт.
Полное сравнение NebulaDB — open-source AI-native гибридной базы на Rust — с категорией платформ agent memory. Узнайте, почему мультипротокольная архитектура NebulaDB, SQL-native векторные функции и streaming RAG pipeline делают её лучшим выбором для большинства AI-нагрузок.