Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker & Q: агенты в Microsoft Teams
FDE playbook: какой сервис AWS выбрать, путь первого Teams-агента и календарные оценки для RAG, MLOps и LLM apps
Balinder Walia21 июля 2026 г.2 min readКак стыкуются Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker и Amazon Q — и как FDE выкатывает первого бизнес-агента в Microsoft Teams. Полный гайд по настройке, список инструментов и календарные оценки — читайте длинная статья.
Кто что делает в стеке AWS
| Service | Лучше всего для | Не для |
|---|---|---|
| Amazon Bedrock | Serverless FMs, Guardrails, Knowledge Bases (RAG), Agents APIs | Обучение больших моделей с нуля |
| Bedrock AgentCore | Custom agent runtime, Gateway tools (вкл. Teams Graph), Identity, Memory | Только low-code «chat with my docs» |
| Amazon SageMaker | Train / fine-tune / host custom models, Pipelines, Feature Store, MLOps | Самый быстрый путь к Teams chatbot MVP |
| Amazon Q | Employee knowledge assistant; помощь разработчику в coding на AWS | Глубоко кастомные multi-agent продукты |
Рекомендуемый business pattern
- Недели 0–2: Поднимите Bedrock + Knowledge Base RAG на pilot-корпусе; включите Guardrails.
- Недели 2–4: Упакуйте production-агента на AgentCore Runtime; подключите инструменты через Gateway (SharePoint, CRM, Teams Graph).
- Недели 3–5: Выкатите Teams-бота, который ретранслирует сообщения в AgentCore; держите сессии через
teams-{aadObjectId}-{conversationId}. - Параллельно / позже: SageMaker для custom classifiers или fine-tunes; Amazon Q Business для org-wide Q&A с меньшей разработкой.
Первый агент в Teams (снимок FDE)
Минимальный путь, работающий в production-minded пилотах:
- Azure Bot + регистрация Teams app (Entra ID)
- AWS Lambda (или контейнер) как Bot messaging endpoint
POSTв AgentCore Runtime/invocationsс JWT- Bedrock Knowledge Base для RAG; Guardrails для safety
- Pilot-канал, human feedback loop, CloudWatch traces
Ожидайте примерно 3–6 недель для ограниченного внутреннего агента (один отдел, один источник знаний, в основном read-only инструменты) с FDE + platform engineer + security review. Полный MLOps + multi-agent + write-actions в бизнес-системы — это квартал+.
Time boxes (ориентировочно)
| Workstream | Календарь (ведёт FDE) |
|---|---|
| Bedrock chat + Guardrails MVP | 3–5 дней |
| Knowledge Base RAG (one corpus) | 1–2 недели |
| AgentCore agent + 2–3 tools | 2–3 недели |
| Teams bot + admin publish pilot | 1–2 недели (overlap) |
| Amazon Q Business (managed assistant) | 1–3 недели |
| SageMaker fine-tune + endpoint + MLOps | 4–8+ недель |
Читать длинную версию
The длинная статья охватывает архитектурные диаграммы в прозе, пошаговую настройку первого агента Teams, Entra ID с AgentCore Identity, цели инструментов Gateway, учебный план FDE, чеклисты требований/инструментов и поэтапные оценки для LLM apps, RAG и MLOps. Опубликовано Workstation.