Loading blogs...
Posts tagged LLM.
AI agents can book appointments, take payments and support clinical work. Here is how healthcare teams can give them the right access, and no more.
Which teams should use Claude Code, Claude Cowork, or ChatGPT/OpenAI Agents — and the controls Workstation recommends before production.
Operational guide to LangGraph agents, LangSmith evals, and Apache Airflow 3 schedules — with Workstation promotion and edge patterns.
How Workstation maps NVIDIA DGX Spark, DGX Station, and Mac Studio M5 into AI Labs and SME packages — factual positioning, no invented prices.
Workstation по выявлению узких мест агентов LLM с возможностью наблюдения: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — с четкими плюсами и минусами, рычагами затрат и показателями использования, которые защищают прибыль.
Workstation с турбонаддувом LLMs: подкачка PagedAttention для кэша KV, обслуживание vLLM, Self-Debugging для агентов, скорость токенов PowerInfer и сокращение памяти EG-MLA — с компромиссами в производстве.
KubePilot помогает командам, работающим с SRE, DevOps и платформами, перейти от зашумленных сигналов кластера к безопасному решению — CoPilot, Pilot и AutoPilot. Открытый исходный код на kubepilot.org.
Meta Muse Glimmer обеспечивает постоянное подключение локальных агентов к одному GPU через Ollama: контекст 30B, Apache 2.0, 128K, видение и инструменты — бизнес-руководство Workstation.
Защитите корпоративных ИИ-агентов с MCP OAuth 2.1, VPN-изолированными инструментами и арендами HashiCorp Vault с авторотацией и истечением — плюс рекомендации для Claude, OpenAI и Cursor.
Технический бриф Workstation по deep learning: глубокие сети, обученные градиентом, дискриминативные vs генеративные модели, метрики задач и Bedrock vs serving в Kubernetes.
Kimi K3 выводит open-weight модели на уровень frontier-агентов. Что изменилось для разработчиков, serving vLLM, MCP и production-советы Workstation.
Взгляд Workstation на Claude Opus 5 на Amazon Bedrock: агентный кодинг, long-running агенты, контекст 1M, ZDR по умолчанию и как командам его внедрять.
Внедрите Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker и Amazon Q, затем запустите первого бизнес-агента в Microsoft Teams — с требованиями, tooling и time boxes.
Выберите нужный тир Claude: Haiku для быстрой маршрутизации, Sonnet для ежедневной работы, Opus для сложного agentic coding, Fable 5 для long-horizon автономии. Включает чертёж token-budget router.
Claude Fable 5 — это передовая модель Anthropic класса Mythos для агентов дальнего действия. Реакция сообщества, обзоры YouTube, когда его использовать и как сохранять токены.

Что такое большие языковые модели и как они работают? Четкое, нетехническое объяснение для менеджеров и инженеров — токены, внедрения, преобразователи, обучение и логические выводы — а также рабочий Kubernetes YAML для развертывания собственного LLM с Ollama и vLLM.
Я распаковал Mac Studio M4 Max со 128 унифицированными памятью GB и 40 ядрами GPU, установил Ollama, запустил Llama 3.1 8B локально и построил частный конвейер RAG — и все это на одном тихом, простаивающем настольном блоке мощностью 6,48 Вт.
Запустите производственный искусственный интеллект на AWS Bedrock и Azure AI Foundry с четкими шаблонами для выбора модели, кэширования, пакетной обработки, квот и FinOps, чтобы инновации не увеличивали расходы на облако.