Loading blogs...
Posts tagged AI.
We ran Jobshout SEO Analyst on workstation.co.uk — score 44/100 — with concrete fix prompts for missing H1, truncated title, and oversized meta description.
WSLVault seals secrets before they touch disk — DEK to tenant KEK to root KEK — so a stolen host still leaves attackers with ciphertext they cannot open.
AI agents can book appointments, take payments and support clinical work. Here is how healthcare teams can give them the right access, and no more.
Workstation WSL Proxy: compile OpenResty once into bwalia/wslproxy-openresty, warm Buildx/GHA layers, extract on bare metal, prefer DEPLOY_MODE=code — and why AI-assisted delivery made this cross-cutting work finishable.
Which teams should use Claude Code, Claude Cowork, or ChatGPT/OpenAI Agents — and the controls Workstation recommends before production.
Operational guide to LangGraph agents, LangSmith evals, and Apache Airflow 3 schedules — with Workstation promotion and edge patterns.
How Workstation maps NVIDIA DGX Spark, DGX Station, and Mac Studio M5 into AI Labs and SME packages — factual positioning, no invented prices.
Workstation WSL Proxy WAF Engine v2: governed stages and signatures on the OpenResty hot path — explainable enforcement with support IDs.
Workstation WSL Proxy WAF: governed stages and signatures on a live-config OpenResty edge — monitor or block, with explainable support IDs.
Ring Promoter makes promotion a protocol: health-gated hops through int → test → acc → prod, auto-rollback, and full history — every release earns production.
Контроль качества Ring Promoter: автоматически продвигайте ранние звонки, проверяйте людей перед выпуском и рассматривайте проверки работоспособности и версий как первоклассные контрольные точки качества.
Workstation по выявлению узких мест агентов LLM с возможностью наблюдения: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — с четкими плюсами и минусами, рычагами затрат и показателями использования, которые защищают прибыль.
Workstation с турбонаддувом LLMs: подкачка PagedAttention для кэша KV, обслуживание vLLM, Self-Debugging для агентов, скорость токенов PowerInfer и сокращение памяти EG-MLA — с компромиссами в производстве.
Workstation об асинхронной блокировке Rust, Rayon для работы с привязкой к CPU и почему Rust подходит для современных API, периферийных устройств, агентов и CI/CD — на основе рекомендаций Rayon от Alice Ryhl.
Ring Promoter — это современная плоскость управления CI/CD для развертываний на базе искусственного интеллекта: общие кольца, контрольные точки работоспособности, проверка версий, автоматический откат и продвижение нескольких приложений.
Workstation WSL Proxy (WSLProxy) — это полноценный шлюз API и граница CDN: оперативная маршрутизация, WAF, кэш, несколько POP. DNS, MCP — с работающими агентами и шлюзом MCP.
KubePilot помогает командам, работающим с SRE, DevOps и платформами, перейти от зашумленных сигналов кластера к безопасному решению — CoPilot, Pilot и AutoPilot. Открытый исходный код на kubepilot.org.
Meta Muse Glimmer обеспечивает постоянное подключение локальных агентов к одному GPU через Ollama: контекст 30B, Apache 2.0, 128K, видение и инструменты — бизнес-руководство Workstation.
Защитите корпоративных ИИ-агентов с MCP OAuth 2.1, VPN-изолированными инструментами и арендами HashiCorp Vault с авторотацией и истечением — плюс рекомендации для Claude, OpenAI и Cursor.
Технический бриф Workstation по deep learning: глубокие сети, обученные градиентом, дискриминативные vs генеративные модели, метрики задач и Bedrock vs serving в Kubernetes.
Kimi K3 выводит open-weight модели на уровень frontier-агентов. Что изменилось для разработчиков, serving vLLM, MCP и production-советы Workstation.
Взгляд Workstation на Claude Opus 5 на Amazon Bedrock: агентный кодинг, long-running агенты, контекст 1M, ZDR по умолчанию и как командам его внедрять.
Как мудрый разработчик ведёт новый проект — brainstorm, обсуждение, прототип, диаграмма, предложение, ADR, PR, GitOps — плюс Review Bots и мультиагентные команды Workstation.
Мудрый путь для нового проекта: brainstorm, обсуждение с командой, прототипы, диаграммы, предложения, ADR, маленькие PR с Review Bots и GitOps для production-качества.
Внедрите Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker и Amazon Q, затем запустите первого бизнес-агента в Microsoft Teams — с требованиями, tooling и time boxes.
Свяжите Kubeflow и Argo CD для MLOps на Kubernetes: обучайте и регистрируйте модели в Kubeflow, продвигайте InferenceServices через GitOps, откатывайте через git revert.
Выберите нужный тир Claude: Haiku для быстрой маршрутизации, Sonnet для ежедневной работы, Opus для сложного agentic coding, Fable 5 для long-horizon автономии. Включает чертёж token-budget router.
Claude Fable 5 — это передовая модель Anthropic класса Mythos для агентов дальнего действия. Реакция сообщества, обзоры YouTube, когда его использовать и как сохранять токены.

Что такое большие языковые модели и как они работают? Четкое, нетехническое объяснение для менеджеров и инженеров — токены, внедрения, преобразователи, обучение и логические выводы — а также рабочий Kubernetes YAML для развертывания собственного LLM с Ollama и vLLM.
Может ли ИИ передать UK Self Assessment в HMRC? FileMyTax отображает банковский PDF-файл → извлекает → классифицирует → вычисляет → MTD с помощью человеческого шлюза. Создано Workstation для CognoAI. Не налоговые консультации.
Ежеквартальные доходы VAT в Великобритании раньше означали электронную таблицу, кофе и небольшой шаг веры. В этом блоге рассматривается версия, которую я сейчас использую с Claude Code: считываю базу данных счетов и расходов, классифицирую каждую строку по обработке VAT, вычисляю Box 1 до 9 с помощью математических вычислений на чистом Python, пробный запуск PDF-файла, а затем отправляю его в HMRC MTD. Всегда с человеческой подписью.
Я распаковал Mac Studio M4 Max со 128 унифицированными памятью GB и 40 ядрами GPU, установил Ollama, запустил Llama 3.1 8B локально и построил частный конвейер RAG — и все это на одном тихом, простаивающем настольном блоке мощностью 6,48 Вт.
Полный обзор функций NebulaDNS: первая плоскость управления API, метрики Prometheus, шлюзы распространения, снятие отпечатков одноранговых узлов, дорожная карта DNSSEC, история операторов Helm/k3s и способы интеграции с AWS, Route 53 и CoreDNS.
NebulaDNS — это авторитетный сервер DNS, безопасный для Rust, с метриками Prometheus, шлюзами распространения и собственными операциями Kubernetes, созданный для обеспечения прозрачности, когда службы и агенты ИИ зависят от DNS больше, чем когда-либо.
Запустите производственный искусственный интеллект на AWS Bedrock и Azure AI Foundry с четкими шаблонами для выбора модели, кэширования, пакетной обработки, квот и FinOps, чтобы инновации не увеличивали расходы на облако.
Используйте искусственный интеллект и машинное обучение для автоматического устранения неполадок баз данных, обнаружения аномалий, оптимизации запросов и интеллектуального оповещения в MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и Couchbase в производственных средах.

Изучите бизнес-модели, основанные на искусственном интеллекте, включая искусственный интеллект как услугу, продукты с улучшенными возможностями искусственного интеллекта, монетизацию данных и стратегии создания конкурентных рвов с помощью искусственного интеллекта.

Полное руководство по автоматизации бизнес-процессов на основе искусственного интеллекта, охватывающее интеллектуальную обработку документов, автоматизацию принятия решений, оркестровку рабочих процессов и стратегии автоматизации в масштабах всего предприятия.

Как CRM на базе искусственного интеллекта преобразует продажи и маркетинг с помощью прогнозной аналитики, автоматического привлечения потенциальных клиентов, персонализированных кампаний и интеллектуального управления конвейерами.

Как ИИ трансформирует тестирование на проникновение с помощью автономного обнаружения уязвимостей, непрерывного мониторинга безопасности, реагирования на инциденты с помощью ИИ и автоматизации красной команды.

Как боты-ревьюеры с искусственным интеллектом обеспечивают качество кода в эпоху кодирования Vibe. Охватывает инструменты автоматической проверки кода, интеграцию CI/CD и лучшие практики для рабочих процессов разработки с использованием искусственного интеллекта.

Как искусственный интеллект преобразует сканирование безопасности с помощью интеллектуального обнаружения уязвимостей, уменьшения количества ложных срабатываний и автоматического моделирования угроз. Охватывает интеграцию SAST, DAST, SCA и DevSecOps.