Loading blogs...
Posts tagged MLOps.
Workstation по выявлению узких мест агентов LLM с возможностью наблюдения: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — с четкими плюсами и минусами, рычагами затрат и показателями использования, которые защищают прибыль.
Workstation с турбонаддувом LLMs: подкачка PagedAttention для кэша KV, обслуживание vLLM, Self-Debugging для агентов, скорость токенов PowerInfer и сокращение памяти EG-MLA — с компромиссами в производстве.
Технический бриф Workstation по deep learning: глубокие сети, обученные градиентом, дискриминативные vs генеративные модели, метрики задач и Bedrock vs serving в Kubernetes.
Kimi K3 выводит open-weight модели на уровень frontier-агентов. Что изменилось для разработчиков, serving vLLM, MCP и production-советы Workstation.
Внедрите Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker и Amazon Q, затем запустите первого бизнес-агента в Microsoft Teams — с требованиями, tooling и time boxes.
Свяжите Kubeflow и Argo CD для MLOps на Kubernetes: обучайте и регистрируйте модели в Kubeflow, продвигайте InferenceServices через GitOps, откатывайте через git revert.

Что такое большие языковые модели и как они работают? Четкое, нетехническое объяснение для менеджеров и инженеров — токены, внедрения, преобразователи, обучение и логические выводы — а также рабочий Kubernetes YAML для развертывания собственного LLM с Ollama и vLLM.