Workstation Logo
Продукты
AI LabsАгенты OpenAIАгенты ClaudeGrok BotWorkstation CRM (WSL CRM)МаркетингВсе продукты
Решения ИИ
Рабочие станции ИИAI SME PackagesЧастный ИИКластеры GPUПограничный ИИЛаборатория корпоративного ИИИИ по отраслям
Услуги
Platform ModernisationDigital EngineeringData Foundations & AIAutonomous OperationsИИ-консалтингАвтоматизация DevOpsКибербезопасностьРазработка ПОСоздание агентовНастройка MLOps
О нас
ПартнёрыИстории клиентов
Статьи
Документация
WSL ProxyRing PromoterWSL VaultJobshoutSysOps 24/7
Блог
Связаться с намиLogin
Workstation

AI-рабочие станции, мультиагентное AI-ПО, GPU-инфраструктура и решения на базе интеллектуальных агентов для современного бизнеса.

Связаться с нами

AI-решения

Рабочие станции ИИAI SME PackagesЧастный ИИКластеры GPUПограничный ИИЛаборатория корпоративного ИИИИ по отраслям

Продукты

Все продуктыWSL CRM и ERPМаркетингАгенты OpenAIWSL ProxyRing PromoterWSL VaultJobshoutSysOps 24/7

Компания

О насПочему WorkstationПартнёрыИстории клиентовЦеныКонтакты

Ресурсы

СтатьиДокументацияБлогПоискКарта сайта
Офис в Великобритании
77-79 Marlowes, Hemel Hempstead HP1 1LFКак добраться: съезд 20 с трассы M25, Внешний ЛондонРег. номер компании: 11641870Пн - Пт: 9:00 - 18:00 GMT
+44 7515 356 146
Офис в Бельгии
Workstation SRL, Rue Vanderkindere 34, 1180 Uccle, BrusselsBE 0751.518.683Пн - Пт: 9:00 - 18:00 CET
+32 492 45 67 46
Офис в Индии
#159 Sector 9, Pocket 1, DDA Flats, 110077 Dwarka, New Delhi
+91 98881 98841

© 2026 Workstation AI. Все права защищены.

КонфиденциальностьФайлы cookieУсловия использованияКарта сайта

Loading blog...

Home / Blog
AnthropicAILLMCodingFinOps

Сравнение моделей Claude: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)

Краткий гайд по выбору тира Claude плюс роутер cheap-to-frontier.

Balinder Walia8 июля 2026 г.3 min read

Быстрый практический гайд по тирам моделей Claude. Полный deep-dive с чертежами маршрутизации, prompting-паттернами и playbook token-бюджета — читайте большая статья.

Сравнение моделей Claude: Haiku, Sonnet, Opus, Fable 5, Mythos 5

Версия в одном абзаце. Выбор модели Claude — в основном компромисс между latency, cost, и как долго задаче нужно, чтобы модель оставалась в потоке. Используйте claude-haiku-4-5 для быстрой и дешёвой работы с intent, claude-sonnet-5 для лучшего баланса скорость/качество, claude-opus-4-8 для сложного agentic coding и enterprise-работы, и оставляйте claude-fable-5 (и gated claude-mythos-5) для по-настоящему трудных long-horizon задач на часы или дни.

Линейка моделей кратко

Model Лучше всего для Context window Max output Цены (input / output) Поведение thinking
Claude Fable 5 (claude-fable-5) Долгоживущие агенты и самые трудные нерешённые задачи 1M tokens 128K tokens $10 / $50 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Opus 4.8 (claude-opus-4-8) Сложный agentic coding и enterprise-работа 1M tokens 128K tokens $5 / $25 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Sonnet 5 (claude-sonnet-5) Лучший баланс скорость/качество 1M tokens 128K tokens $3 / $15 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001) Самая быстрая модель для дешёвых high-volume задач 200K tokens 64K tokens $1 / $5 per MTok Extended thinking available (adaptive off)

Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) — gated-модель с теми же спецификациями и ценами, что у Fable 5, но без safety classifiers Fable 5. Доступна только одобренным партнёрам через Project Glasswing.

Выберите правильную модель (быстрые правила)

  • Haiku 4.5: маршрутизация, классификация, extraction и любой workflow, где нужны быстрые ответы и нельзя тратить высокий budget на output tokens.
  • Sonnet 5: ежедневный coding и работа с документами, где нужно сильное качество без цен Opus/Fable.
  • Opus 4.8: сложный agentic coding, enterprise-анализ и более трудный debugging, где нужна более длинная и автономная работа.
  • Fable 5: жёсткие long-horizon задачи на часы или дни, особенно когда модель должна держать цель, делегировать подзадачи и оставаться coherent.

Effort и thinking: как это бьёт по стоимости

В API, effort является основным рычагом компромисса между интеллектом, задержкой и стоимостью на Fable 5 и Mythos 5. Для Opus 4.8 и Sonnet 5 можно также явно задать effort, когда нужен другой профиль cost/latency.

Практический вывод: ставить maximum effort на каждый запрос — обычно самый быстрый способ сжечь бюджет на output tokens.

Token-стратегия, работающая на всех тирах

Output tokens Claude — дорогая часть. Простое правило: ограничить длину output, prompt для TLDR-first, и используйте prompt caching чтобы стабильные префиксы (system instructions и tool schemas) переиспользовались.

  • Используйте самый дешёвый модель, которая справится. Роутер (Haiku -> Sonnet/Opus -> Fable) часто резко режет стоимость, сохраняя высокое качество.
  • Задайте лимиты output. В production всегда задавайте max output / token cap. Безграничные ответы — авария бюджета.
  • Используйте summaries стратегически. Вместо полной транскрипции каждый ход держите компактную память «lessons» и обновляйте только её.

Простой чертёж роутера

  1. Классифицируйте intent и оценку сложности через claude-haiku-4-5.
  2. Отправляйте «обычно сложную» работу на claude-sonnet-5 (или claude-opus-4-8 когда ждёте более тяжёлый agentic coding).
  3. Эскалируйте к claude-fable-5 только когда задача явно long-horizon или провалилась на более низких тирах.
  4. Если Fable 5 отказывает через safety classifiers, откатывайтесь на Opus 4.8 (API поддерживает повтор с fallbacks при настройке).

Дальнейшее чтение (официальное)

  • Обзор моделей
  • Знакомство с Fable 5 и Mythos 5
  • Prompting Claude Fable 5