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Workstation con turbocompresor LLMs: paginación PagedAttention para caché KV, servicio vLLM, Self-Debugging para agentes, tasas de token PowerInfer y cortes de memoria EG-MLA, con compensaciones en la producción.
Brief técnico de Workstation sobre deep learning: redes profundas entrenadas por gradiente, modelos discriminativos vs generativos, métricas de tarea y Bedrock vs serving en Kubernetes.

¿Qué son los modelos de lenguaje grande y cómo funcionan? Una explicación clara y no técnica para gerentes e ingenieros (tokens, incorporaciones, transformadores, capacitación e inferencia) además de producción Kubernetes YAML para implementar su propio LLM con Ollama y vLLM.