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Saqué de la caja un Mac Studio M4 Max con 128 memoria unificada GB y 40 núcleos GPU, instalé Ollama, ejecuté Llama 3.1 8B localmente y construí una tubería RAG privada, todo en una caja silenciosa de escritorio inactiva de 6,48 W.

Compare Apple Silicon y NVIDIA GPU para cargas de trabajo de aprendizaje automático en 2026, cubriendo puntos de referencia de rendimiento, consumo de energía, costos y madurez del ecosistema.

Elegir el GPU correcto para la capacitación en inteligencia artificial puede determinar o romper el presupuesto y el cronograma de su proyecto. Comparamos el rendimiento de NVIDIA en términos de VRAM, TFLOPS, relación precio-rendimiento y carga de trabajo ideal.