面向网站、AI 智能体和 LLM 训练——从 NVIDIA DGX、Lenovo ThinkStation PGX 到 Apple Silicon AI 实验室。为生产环境打造的硬件、智能体和本地模型。
01 / 07 · 组装逐个部件组装
每一台机器都从 一块裸板开始。72 核 NVIDIA Grace CPU。 内存就在旁边。接着由 GPU 承担繁重的计算。存储、电源、网络。 按 24/7 全天候负载设计。
了解哪款 Workstation AI 机器能运行您需要的工作负载——您的模型、AI 智能体和 LLM 训练——然后在线申请最终价格。
Sites, power, GPUs, memory and the refresh cycle: one team takes you from the first megawatt to the first token.
We find land with grid capacity, colocation halls with room for dense racks, and the megawatts to grow into, then plan power and cooling around your GPUs.
96 GB of GDDR7 per GPU for AI inference, agents, rendering and simulation in one server. We specify, build, install and support RTX PRO servers in the UK, from a 2U four-GPU node to a 32-GPU rack.
深受 AI 工程师、初创公司与企业信赖
从原型到生产
告诉我们您的 AI 工作负载和目标。专家会推荐合适的硬件、模型和架构——一台工作站或一整套 GPU 集群都可以。无需承诺，只是每天部署 AI 系统的工程师给出的坦诚建议。
或填写下面的表单。请写全您的需求。
