Loading blogs...
Posts tagged MLOps.
Workstation مشاہدے کے ساتھ LLM ایجنٹ کی رکاوٹوں کا پردہ فاش کرنے پر: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — واضح فوائد/cons، لاگت کے لیورز، اور استعمال کے میٹرکس کے ساتھ جو مارجن کی حفاظت کرتے ہیں۔
Balinder WaliaRead 
ٹربو چارجنگ پر Workstation LLMs: KV کیشے کے لیے PagedAttention پیجنگ، vLLM سرونگ، Self-Debugging ایجنٹس کے لیے، PowerInfer ٹوکن ریٹس، اور EG-MLA میموری کٹس — پروڈکشن ٹریڈ آف کے ساتھ۔
Balinder WaliaRead 
ڈیپ لرننگ پر Workstation تکنیکی بریف: گریڈینٹ سے تربیت یافتہ ڈیپ نیٹس، ڈسکریمنیٹو بمقابلہ جنریٹو ماڈلز، ٹاسک میٹرکس، اور Bedrock بمقابلہ Kubernetes serving۔
Balinder WaliaRead 
Kimi K3 اوپن ویٹ ماڈلز کو فرنٹیئر ایجنٹ علاقے میں دھکیلتا ہے۔ ڈویلپرز، vLLM serving، MCP اور Workstation پروڈکشن مشورہ۔
Balinder WaliaRead 
Amazon Bedrock، Bedrock AgentCore، SageMaker اور Amazon Q نافذ کریں، پھر Microsoft Teams میں پہلا بزنس ایجنٹ لانچ کریں — requirements، ٹولنگ اور time boxes کے ساتھ۔
Balinder WaliaRead 
Kubernetes پر MLOps کے لیے Kubeflow اور Argo CD جوڑیں: Kubeflow میں ماڈلز ٹرین اور رجسٹر کریں، InferenceServices کو GitOps سے promote کریں، git revert سے رول بیک کریں۔
Balinder WaliaRead 
بڑی زبان کے ماڈل کیا ہیں اور وہ کیسے کام کرتے ہیں؟ مینیجرز اور انجینئرز کے لیے ایک واضح، غیر تکنیکی وضاحت کنندہ — ٹوکنز، ایمبیڈنگز، ٹرانسفارمرز، ٹریننگ اور انفرنس — نیز پروڈکشن Kubernetes YAML آپ کے اپنے LLM کو Ollama اور vLLM کے ساتھ تعینات کرنے کے لیے۔
Balinder WaliaRead