Loading blogs...
Posts tagged DevOps.
InnoDB کلسٹر، گروپ ریپلیکیشن، MySQL آپریٹر، اور Percona XtraDB کلسٹر کو AWS، Azure، GCP، اور رینچر کے ساتھ ننگی دھاتی k3s کا استعمال کرتے ہوئے اعلی دستیابی کے پیداواری ماحول میں MySQL چلانے کے لیے مکمل گائیڈ۔
کرچی ڈیٹا PGO (Postgres آپریٹر) کا استعمال کرتے ہوئے AWS، Azure، GCP، اور بیئر میٹل k3s/Rancher میں جامع بیک اپ، نگرانی، اور کثیر علاقائی حکمت عملیوں کے ساتھ انتہائی دستیاب PostgreSQL کو تعینات کرنے کے لیے پروڈکشن گائیڈ۔
AWS EKS، Azure AKS، Google GKE، اور رینچر کے ساتھ ننگی دھات k3s پر Kubernetes پر Zalando Postgres آپریٹر کا استعمال کرتے ہوئے انتہائی دستیاب PostgreSQL کلسٹرز کو تعینات کرنے کے لیے مکمل گائیڈ۔
AWS، Azure، GCP، اور ننگی دھاتی k3s ماحول میں خودکار فیل اوور کے لیے Patroni، سٹریمنگ ریپلیکیشن، منطقی نقل، اور HAProxy کا استعمال کرتے ہوئے ماسٹر PostgreSQL مقامی اعلی دستیابی۔
سینٹینیل، Redis کلسٹر، Kubernetes کے لیے Redis آپریٹر، اور AWS، Azure، GCP، اور رینچر کے ساتھ ننگی دھاتی k3s کے لیے Dragonfly/KeyDB متبادل کا استعمال کرتے ہوئے Redis اعلی دستیابی کے لیے مکمل پروڈکشن گائیڈ۔

AI ریویو بوٹس وائب کوڈنگ کے دور میں کوڈ کے معیار کو کیسے یقینی بناتے ہیں۔ خودکار کوڈ ریویو ٹولز، CI/CD انضمام، اور AI کی مدد سے ترقیاتی ورک فلو کے لیے بہترین طریقوں کا احاطہ کرتا ہے۔

کس طرح AI سیکیورٹی اسکیننگ کو ذہین کمزوری کا پتہ لگانے، جھوٹے مثبتات میں کمی، اور خودکار خطرے کی ماڈلنگ کے ساتھ تبدیل کرتا ہے۔ SAST، DAST، SCA، اور DevSecOps انضمام کا احاطہ کرتا ہے۔

AI سے چلنے والے کوڈ ریویو پائپ لائن کی تعمیر کے لیے ایک تکنیکی گائیڈ، GitHub ایکشنز انٹیگریشن سے لے کر ملٹی لیئر تجزیہ، میٹرکس ٹریکنگ، اور ٹیم کو اپنانے کی حکمت عملیوں تک۔

RPA سے ذہین پروسیس آرکیسٹریشن تک AI ورک فلو آٹومیشن کو نافذ کرنے کے لیے ایک عملی گائیڈ۔ پروسیس مائننگ، انضمام کے نمونے، ٹولز، ٹیسٹنگ، اور اسکیلنگ کی حکمت عملیوں کا احاطہ کرتا ہے۔

دریافت کریں کہ ایک AI ایجنٹ افرادی قوت کیسے بنائی جائے جو آپ کی پوری تنظیم میں کسٹمر سروس، ڈاکومنٹ پروسیسنگ، کوڈ ریویو اور ڈیٹا کے تجزیے کو خودکار کرے۔

کیا آپ کو کلاؤڈ میں AI کام کا بوجھ چلانا چاہئے یا آن پریمیس ہارڈ ویئر میں سرمایہ کاری کرنی چاہئے؟ ہم آپ کو فیصلہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے ملکیت کی کل لاگت، ڈیٹا کی خودمختاری، تاخیر، توسیع پذیری، اور ہائبرڈ طریقوں کو توڑ دیتے ہیں۔