Loading blogs...
Posts tagged DevOps.
Полное руководство по запуску MySQL в производственных средах с высокой доступностью с использованием кластера InnoDB, групповой репликации, оператора MySQL и кластера Percona XtraDB в AWS, Azure, GCP и k3s без ОС с Rancher.
Производственное руководство по развертыванию высокодоступного PostgreSQL с использованием Crunchy Data PGO (оператор Postgres) на AWS, Azure, GCP и «голом железе» k3s/Rancher с комплексными стратегиями резервного копирования, мониторинга и поддержки нескольких регионов.
Полное руководство по развертыванию высокодоступных кластеров PostgreSQL с использованием оператора Zalando Postgres на Kubernetes в AWS EKS, Azure AKS, Google GKE и «голом железе» k3s с Rancher.
Освойте встроенную высокую доступность PostgreSQL с помощью Patroni, потоковой репликации, логической репликации и HAProxy для автоматического переключения при сбое в средах AWS, Azure, GCP и «голого железа» k3s.
Полное производственное руководство по обеспечению высокой доступности Redis с использованием Sentinel, Redis Cluster, Redis Оператор для Kubernetes и альтернатив Dragonfly/KeyDB для AWS, Azure, GCP и «голого железа» k3s с Rancher.

Как боты-ревьюеры с искусственным интеллектом обеспечивают качество кода в эпоху кодирования Vibe. Охватывает инструменты автоматической проверки кода, интеграцию CI/CD и лучшие практики для рабочих процессов разработки с использованием искусственного интеллекта.

Как искусственный интеллект преобразует сканирование безопасности с помощью интеллектуального обнаружения уязвимостей, уменьшения количества ложных срабатываний и автоматического моделирования угроз. Охватывает интеграцию SAST, DAST, SCA и DevSecOps.

Техническое руководство по созданию конвейера проверки кода на базе искусственного интеллекта: от интеграции GitHub Actions до многоуровневого анализа, отслеживания показателей и стратегий внедрения в команде.

Практическое руководство по внедрению автоматизации рабочих процессов с помощью ИИ — от RPA до интеллектуальной оркестровки процессов. Охватывает анализ процессов, шаблоны интеграции, инструменты, стратегии тестирования и масштабирования.

Узнайте, как создать рабочую силу агента ИИ, которая автоматизирует обслуживание клиентов, обработку документов, проверку кода и анализ данных во всей вашей организации.

Стоит ли запускать рабочие нагрузки ИИ в облаке или инвестировать в локальное оборудование? Мы разбиваем общую стоимость владения, суверенитет данных, задержку, масштабируемость и гибридные подходы, чтобы помочь вам принять решение.

Узнайте, как настроить серверы MCP для безопасного подключения моделей искусственного интеллекта, таких как Claude, к вашим бизнес-базам данных, API и файловым системам для мощной автоматизации предприятия.

Мультиагентные системы искусственного интеллекта меняют подход к решению сложных задач. Узнайте, как создавать автономные команды агентов ИИ со специализированными ролями, общей памятью и шаблонами оркестрации.