O blog da Workstation
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Guias práticos sobre infraestrutura de IA, MLOps, modelos e implantação em produção.
Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker & Q: agentes no Microsoft Teams
Implemente Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker e Amazon Q, e depois lance um primeiro agente de negócio no Microsoft Teams — com requisitos, tooling e caixas de tempo.
Balinder WaliaLer 
Kubeflow + Argo CD: GitOps MLOps em Kubernetes
Combine Kubeflow e Argo CD para MLOps em Kubernetes: treine e registe modelos no Kubeflow, promova InferenceServices com GitOps, faça rollback com git revert.
Balinder WaliaLer 
Modelos Claude comparados: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)
Escolha o tier certo de modelos Claude: Haiku para routing rápido, Sonnet para o trabalho diário, Opus para coding agêntico complexo, e Fable 5 para autonomia de longo horizonte. Inclui um blueprint de router de orçamento de tokens.
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Claude Fable 5: O guia completo para o modelo classe Mythos da Anthropic
Claude Fable 5 é o modelo de fronteira da classe Mythos da Anthropic para agentes de longo horizonte. Reações da comunidade, análises do YouTube, quando usá-lo e como economizar tokens.
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Grandes modelos de linguagem explicados: como funcionam os LLMs e como executar os seus próprios no Kubernetes
O que são modelos de grandes linguagens e como funcionam? Um explicador claro e não técnico para gerentes e engenheiros — tokens, incorporações, transformadores, treinamento e inferência — além de Kubernetes YAML de produção para implantar seu próprio LLM com Ollama e vLLM.
Balinder WaliaLer 
Um sistema de IA pode processar e arquivar uma declaração de imposto Self Assessment para HMRC automaticamente?
AI pode arquivar UK Self Assessment para HMRC? FileMyTax mostra PDF do banco → extrair → classificar → calcular → MTD com uma porta humana. Construído por Workstation para CognoAI. Não é aconselhamento fiscal.
Balinder WaliaLer 
Benchmarks poliglotas: escolhendo a ferramenta certa para o trabalho certo
Pare o viés da pilha padrão. O Polyglot Benchmarks compara njs, Lua, Python, Go, Rust, Bun, Java e Kotlin nas mesmas cargas de trabalho — equipamento reproduzível + painel ao vivo para decisões de arquitetura.
Balinder WaliaLer 
Construindo um sistema de devolução VAT com Claude Code a partir de seu banco de dados de faturas e despesas
Os retornos trimestrais do VAT no Reino Unido costumavam significar uma planilha, um café e um pequeno ato de fé. Este blog apresenta a versão que agora executo com Claude Code: leia o banco de dados de faturas e despesas, classifique cada linha por tratamento VAT, calcule Box 1 até 9 com matemática Python pura, execute um PDF e envie-o para HMRC MTD. Sempre com uma assinatura humana.
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Desempacotando Mac Studio M4 e executando seu primeiro LLM
Desembalei uma Mac Studio M4 Max com 128 memórias unificadas GB e 40 núcleos GPU, instalei a Ollama, executei a Llama 3.1 8B localmente e criei um pipeline RAG privado – tudo em uma caixa silenciosa e ociosa de 6,48 W no lado da mesa.
Balinder WaliaLer 
NebulaDB vs plataformas de memória de agentes: por que o open source ganha
Uma comparação completa do NebulaDB — uma base de dados híbrida AI-native open source escrita em Rust — face à categoria das plataformas de memória de agentes. Descubra por que a arquitetura multi-protocolo, as funções vetoriais SQL-nativas e o pipeline RAG em streaming do NebulaDB o tornam a escolha superior para a maioria das cargas de IA.
Balinder WaliaLer