Claude 模型对比：Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5（Mythos 5）

这是长格式参考。对于五分钟浏览版本（快速表+路由器规则），请参阅 同伴博客。

1. 为什么要比较 Claude 模型？

大多数团队不会因为他们的提示不好而赔钱。他们赔钱是因为他们在所有事情上都使用最昂贵的模型，或者因为他们将模型选择视为模糊的偏好而不是 预算产品决策。克劳德的阵容是明确分层的：它是为了让你可以匹配而构建的 任务形状 到能够很好地完成它的最小模型。

实际结果：模型选择是您可以用来改进的最简单的杠杆之一 延迟, 品质, 和 每个结果的成本 同时。

2.现代克劳德阵容（2026）

当前所有克劳德型号均支持 文本和图像输入, 多语言能力, 和 愿景，并且可以通过 Claude API、AWS、Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上的 Claude 平台使用。

2.1 您真正应该关心的规格

Claude Mythos 5 （claude-mythos-5）是门控的，与Fable 5具有相同的规格和定价，但它配备了不同的安全架构（没有与Fable 5相同的安全分类器）。如果您没有访问权限，您仍然可以使用 Fable 5（如果可用）运行基本相同的集成逻辑。

2.2 知识截止（为什么它对“当前信息”很重要）

Anthropic 的模型概述列出了：

• 可靠的知识截止： 2026 年 1 月Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5； 2025 年 2 月Haiku 4.5。
• 训练数据截止： Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5 大致为 2026 年 1 月； 2025 年 7 月，Haiku 4.5。

实际操作：如果您需要截止后的事实，请使用 检索 (RAG) 或工具，无论模型层如何。

3. 层级在实践中的含义

3.1 延迟和输出代币现实

在整个阵容中，代币经济的差异更大 输出 比通过输入。一个简单的思考方式：

• 当您想要简短的结构化答案时，俳句是最便宜（也是最快）的。
• Opus 和 Sonnet 花费更多，但当提示有限时仍然可以很好地扩展。
• Fable 5 很昂贵，因为它适用于模型需要随着时间的推移保持在范围内的困难、长期运行。

如果您让任何模型生成无限制的文本，则输出令牌将主导支出。这就是为什么 最大输出 （或 TLDR 优先的强烈指示）对所有级别都很重要，而不仅仅是Fable 5。

3.2 适应性思维与扩展思维

Anthropic 的概览表强调了两个差异：

• Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 5 始终保持适应性思维。
• Haiku 4.5 可以使用扩展思维，但适应性思维已关闭。

实践：使用俳句来完成大量任务，但请注意，它并未针对相同的长期“始终适应”行为进行优化。当您遇到模糊性或深度规划需求时，请转向十四行诗/作品/寓言。

3.3 努力作为成本质量表盘

努力是Fable 5和Mythos 5上智能、延迟和成本之间权衡的主要控制。 Opus 4.8 和Sonnet 5 还公开了API 表面上的工作量控制。

实际意义：最常见的迁移错误不是“错误提示”。这是“在任何地方都竭尽全力”。对于大多数生产工作负载，您可以通过故意分配工作量来获得最佳价值（低/中的廉价任务，较高的工作量的困难任务）。

4. 可以实施的决策矩阵

不要问“哪个模型最好？”，而要问“哪个模型可以完成 这个 使用最便宜的代币的工作流程？”

5、生产路线蓝图（廉价->智能->前沿）

这是一种实用的模式，当你有多种任务时效果很好：有些简单，有些困难，还有很多“大部分很简单，但有时很棘手”。

5.1 逐步路由器

1. 用俳句分类。 确定意图和大致的复杂性；还可以估计您是否需要较长的上下文或工具使用。
2. 在 Sonnet 或 Opus 上运行主路径。 适用于大多数“严肃但有限”任务的十四行诗。当您期望复杂的代理编码或更深入的调试时，Opus 是最佳选择。
3. 升级到 Fable 5 以获得真正的长期工作。 示例：跨存储库重构、模型必须保持多个约束活动的多文档合成，以及委托子任务的自主运行。
4. 处理后备/拒绝。 如果Fable 5因安全分类器而拒绝，请根据您的产品要求回退到Opus 4.8（或其他合适的型号）。

5.2 制定路由器预算（不要让升级毁掉节省的资金）

仅当升级很少发生时，路由器才具有成本效益。添加约束，以便昂贵的层不会膨胀：

• 在每一层设置最大输出令牌。
• 使用 TLDR 优先指令，以便模型可以在已知足够信息时尽早停止。
• 缓存稳定前缀（系统提示符和工具模式），减少重复输入成本。

6. 可以用代币经济学来进行健全性检查

由于定价是按令牌计算的，因此您可以估算每个请求的成本。使用模型概述定价值：

• Fable 5： 每个 MTok 10 美元输入/50 美元输出
• Opus 4.8： 每个 MTok 输入 5 美元/输出 25 美元
• Sonnet 5： 每个 MTok 输入 3 美元/输出 15 美元
• Haiku 4.5： 每个 MTok 1 美元输入/5 美元输出

粗略公式（代入您的估计）：

cost ~= (input_tokens / 1_000_000) * input_price
     + (output_tokens / 1_000_000) * output_price

理智规则：如果输出代币很大，Fable 5很快就会成为主要成本驱动因素。这就是为什么即时结构和产出上限比许多团队预期的更重要。

7. 跨层提示模式

最有启发性的最佳实践适用于每个克劳德模型：提供明确的目标，限制输出格式，并且只询问您需要的内容。特定层级的差异体现在您如何 控制长度 和 控制努力。

7.1 防止预算泄漏的一般规则

• 以结果为主导。 你的第一行应该说明发生了什么或你发现了什么。
• 请求 TLDR 优先。 如果可以的话，让模型尽早停止。
• 范围蠕变上限。 除非有要求，否则不要要求额外的功能、重构或“最好有”的改进。
• 绑定输出长度。 使用最大输出标记或严格格式。

7.2 Fable 5换工作时

Fable 5 专为长期自治而打造：它可以长时间维持高效产出、委派子任务，并在任务真正涉及多个步骤时保持连贯性。显着的差异不仅仅是“更多的推理”。您可以（并且应该）将工作流程构建为 目标+检查点+工具驱动的证据，而不是强迫所有事情都一次性解决。

8. 示例工作流程（在哪里使用什么）

8.1 Haiku 4.5

• 对传入请求进行分类（意图 + 复杂性）并路由到正确的层。
• 将结构化字段提取为 JSON 供下游系统使用。
• 用严格的模式和最大输出上限总结短文。

8.2 Sonnet 5

• 用“什么/为什么/如何”的格式重构和解释代码。
• 以一致的语气和简短的输出起草面向客户的内容。
• 构建仍然需要速度的代理工具（工具调用+短循环）。

8.3 Opus 4.8

• 复杂的代理编码：多文件更改、更深入的调试以及更仔细的系统范围推理。
• 企业文档分析：电子表格、幻灯片和长报告。
• 在困难但有限的任务中，您仍然需要企业级答案，而不仅仅是草图。

8.4 Fable 5（和Mythos 5）

• 通过工具使用和验证步骤在存储库之间进行长达数天的代码迁移。
• 多文档综合，其中长期运行的指令保留和连贯性至关重要。
• 自主工作流程，委派子任务并在产生中间结果后继续。

9. 迁移注意事项

9.1 迁移到Opus 4.8

如果您当前使用的是 Opus 4.7 或更早版本，请从以下位置开始：

• 确保您设置 effort 当您有延迟或预算要求时明确。
• 检查任何可能过于规范的提示技能。更高的能力可以放大过于具体的指令。
• 重新测试输出长度假设并在需要时应用最大输出上限。

9.2 从 Opus 迁移到 Fable 5

Fable 5 不是“更快的 Opus”。将其视为长期任务的工作流程工具：

• 转向目标+检查点结构（特别是对于代理运行）。
• 委派子任务，而不是将所有内容堆叠在一个长线程中。
• 使用缓存和有限输出，这样长时间运行就不会增加支出。

10. 常见问题

• 凡事都用寓言。 它适用于困难的、长期的情况。
• 无输出上限。 如果让俳句生成无限制的文本，即使是俳句也会变得昂贵。
• 假设上下文窗口是可互换的。 Haiku 拥有 200K 代币；其他默认为1M。
• 忽略截断差异。 如果您需要截止后信息，请使用检索/工具。
• 不是路由工作。 在任何地方设置最大努力通常会增加成本，而不会改善结果。

11. 底线

Claude 的产品线经过精心设计，您可以构建一个模型路由器，将最小的功能层与每个任务形状相匹配。从俳句开始，以实现廉价的路由和提取。使用 Sonnet 进行大部分日常工作。升级到 Opus 以进行复杂的企业和代理编码。为需要持续自主性和一致性的真正的长期运行保留Fable 5（和门控Mythos 5）。

如有疑问，请限制提示，限制输出长度，并测量每个结果的输出标记。这一指标往往使模型选择变得显而易见。

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• 领英： 对 Anthropic Claude Haiku、Sonnet、Opus、Fable 5 和门控 Mythos 5 的实用且可实施的比较。规格、成本模型和控制输出代币的路由器。来自Workstation。