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Kimi K3 将开源权重模型推入前沿智能体领地。对开发者、vLLM serving、MCP 的变化,以及 Workstation 生产建议。
落地 Amazon Bedrock、Bedrock AgentCore、SageMaker 与 Amazon Q,再在 Microsoft Teams 中启动首个业务智能体——含需求、工具与时间盒。
在 Kubernetes 上用 Kubeflow 与 Argo CD 做 MLOps:在 Kubeflow 中训练并注册模型,用 GitOps 晋级 InferenceServices,用 git revert 回滚。
什么是大型语言模型以及它们如何工作?为经理和工程师提供清晰的非技术性解释器 - 令牌、嵌入、变压器、训练和推理 - 加上生产 Kubernetes YAML,以使用 Ollama 和 vLLM 部署您自己的 LLM。