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Posts tagged MLOps.
Workstation sobre como descobrir gargalos do agente LLM com observabilidade: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — com prós/contras claros, alavancas de custo e métricas de uso que protegem as margens.
Balinder WaliaRead 
Workstation com turboalimentação LLMs: paginação PagedAttention para cache KV, serviço vLLM, Self-Debugging para agentes, taxas de token PowerInfer e cortes de memória EG-MLA — com compensações de produção.
Balinder WaliaRead 
Brief técnico da Workstation sobre deep learning: redes profundas treinadas por gradiente, modelos discriminativos vs generativos, métricas de tarefa e Bedrock vs serving em Kubernetes.
Balinder WaliaRead 
Kimi K3 empurra modelos open-weight para o território de agentes de fronteira. O que mudou para desenvolvedores, serving vLLM, MCP e conselhos de produção Workstation.
Balinder WaliaRead 
Implemente Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker e Amazon Q, e depois lance um primeiro agente de negócio no Microsoft Teams — com requisitos, tooling e caixas de tempo.
Balinder WaliaRead 
Combine Kubeflow e Argo CD para MLOps em Kubernetes: treine e registe modelos no Kubeflow, promova InferenceServices com GitOps, faça rollback com git revert.
Balinder WaliaRead 
O que são modelos de grandes linguagens e como funcionam? Um explicador claro e não técnico para gerentes e engenheiros — tokens, incorporações, transformadores, treinamento e inferência — além de Kubernetes YAML de produção para implantar seu próprio LLM com Ollama e vLLM.
Balinder WaliaRead