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Posts tagged Hardware.
Desembalei uma Mac Studio M4 Max com 128 memórias unificadas GB e 40 núcleos GPU, instalei a Ollama, executei a Llama 3.1 8B localmente e criei um pipeline RAG privado – tudo em uma caixa silenciosa e ociosa de 6,48 W no lado da mesa.

Compare Apple Silicon e NVIDIA GPUs para cargas de trabalho de machine learning em 2026, abrangendo benchmarks de desempenho, consumo de energia, custo e maturidade do ecossistema.

Escolher o GPU certo para treinamento de IA pode aumentar ou diminuir o orçamento e o cronograma do seu projeto. Comparamos os principais GPUs da NVIDIA em VRAM, TFLOPS, preço-desempenho e cargas de trabalho ideais.