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DevOps टैग वाली पोस्ट।
Kimi K3 ओपन-वेट मॉडल को फ्रंटियर एजेंट क्षेत्र में धकेलता है। डेवलपर्स, vLLM serving, MCP और Workstation प्रोडक्शन सलाह।
Amazon Bedrock पर Claude Opus 5 पर Workstation नज़र: एजेंटिक कोडिंग, लंबे समय चलने वाले एजेंट, 1M कॉन्टेक्स्ट, डिफ़ॉल्ट ZDR, और टीमें कैसे अपनाएँ।
एक वाइज़ डेवलपर नया प्रोजेक्ट कैसे चलाता है — ब्रेनस्टॉर्म, चर्चा, प्रोटोटाइप, डायग्राम, प्रस्ताव, ADR, PR, GitOps — प्लस Review Bot और Workstation मल्टी-एजेंट टीमें।
नए प्रोजेक्ट का वाइज़ पथ: ब्रेनस्टॉर्म, टीम चर्चा, प्रोटोटाइप, डायग्राम, प्रस्ताव, ADR, Review Bot वाले छोटे PR, और प्रोडक्शन-ग्रेड गुणवत्ता के लिए GitOps।
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker और Amazon Q लागू करें, फिर Microsoft Teams में पहला business agent लॉन्च करें — requirements, tooling और time boxes के साथ।
Kubernetes पर MLOps के लिए Kubeflow और Argo CD जोड़ें: Kubeflow में models train और register करें, GitOps से InferenceServices promote करें, git revert से roll back करें।

बड़े भाषा मॉडल क्या हैं और वे कैसे काम करते हैं? प्रबंधकों और इंजीनियरों के लिए एक स्पष्ट, गैर-तकनीकी व्याख्याता - टोकन, एम्बेडिंग, ट्रांसफार्मर, प्रशिक्षण और अनुमान - साथ ही Ollama और vLLM के साथ अपने स्वयं के LLM को तैनात करने के लिए Kubernetes YAML का उत्पादन।

डिफ़ॉल्ट-स्टैक पूर्वाग्रह बंद करें. पॉलीग्लॉट बेंचमार्क एनजेएस, लुआ, एक्सपीआर0एक्स, गो, रस्ट, बन, जावा और एक्सपीआर1एक्स की तुलना समान वर्कलोड पर करता है - आर्किटेक्चर निर्णयों के लिए प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य हार्नेस + लाइव डैशबोर्ड।
NebulaDB — Rust में लिखा गया open-source AI-native hybrid database — की agent memory platforms श्रेणी के विरुद्ध एक व्यापक तुलना। जानें क्यों NebulaDB की multi-protocol architecture, SQL-native vector functions और streaming RAG pipeline अधिकांश AI workloads के लिए बेहतर विकल्प बनाते हैं।
Couchbase ऑटोनॉमस ऑपरेटर (CAO) के तहत Couchbase सर्वर रोलिंग अपग्रेड का एक समर्थन-अनुकूल, SRE-तैयार अवलोकन, एक समय में एक नोड को गेट स्वैप-रीबैलेंस करने के लिए spec.paused का उपयोग करता है - ताकि आप स्थिर कर सकें, स्वास्थ्य को मान्य कर सकें और रोलबैक विकल्प खुले रख सकें।