Workstation ब्लॉग
AI
AI टैग वाली पोस्ट।
डीप लर्निंग सिस्टम: इंजीनियर्स और एजेंट्स के लिए तकनीकी ब्रीफ
डीप लर्निंग पर Workstation तकनीकी ब्रीफ: ग्रेडिएंट-ट्रेंड डीप नेट्स, डिस्क्रिमिनेटिव बनाम जेनेरेटिव मॉडल, टास्क मेट्रिक्स, और Bedrock बनाम Kubernetes serving।
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Kimi K3 और ओपन वेट्स: लॉक-इन API के बिना फ्रंटियर एजेंट
Kimi K3 ओपन-वेट मॉडल को फ्रंटियर एजेंट क्षेत्र में धकेलता है। डेवलपर्स, vLLM serving, MCP और Workstation प्रोडक्शन सलाह।
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AWS पर Claude Opus 5: बिल्डर्स और बिज़नेस के लिए Workstation गाइड
Amazon Bedrock पर Claude Opus 5 पर Workstation नज़र: एजेंटिक कोडिंग, लंबे समय चलने वाले एजेंट, 1M कॉन्टेक्स्ट, डिफ़ॉल्ट ZDR, और टीमें कैसे अपनाएँ।
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वाइज़ डेवलपर वर्कफ़्लो + मल्टी-एजेंट डेवलपमेंट टीमें
एक वाइज़ डेवलपर नया प्रोजेक्ट कैसे चलाता है — ब्रेनस्टॉर्म, चर्चा, प्रोटोटाइप, डायग्राम, प्रस्ताव, ADR, PR, GitOps — प्लस Review Bot और Workstation मल्टी-एजेंट टीमें।
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वाइज़ डेवलपर नए प्रोजेक्ट पर कैसे काम करता है
नए प्रोजेक्ट का वाइज़ पथ: ब्रेनस्टॉर्म, टीम चर्चा, प्रोटोटाइप, डायग्राम, प्रस्ताव, ADR, Review Bot वाले छोटे PR, और प्रोडक्शन-ग्रेड गुणवत्ता के लिए GitOps।
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Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker & Q: Microsoft Teams में Agents
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker और Amazon Q लागू करें, फिर Microsoft Teams में पहला business agent लॉन्च करें — requirements, tooling और time boxes के साथ।
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Kubeflow + Argo CD: Kubernetes पर GitOps MLOps
Kubernetes पर MLOps के लिए Kubeflow और Argo CD जोड़ें: Kubeflow में models train और register करें, GitOps से InferenceServices promote करें, git revert से roll back करें।
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Claude Models Compared: Haiku बनाम Sonnet बनाम Opus बनाम Fable 5 (Mythos 5)
सही Claude model tier चुनें: तेज़ routing के लिए Haiku, दैनिक काम के लिए Sonnet, जटिल agentic coding के लिए Opus, और long-horizon autonomy के लिए Fable 5। Token-budget router blueprint शामिल।
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Claude Fable 5: एंथ्रोपिक के Mythos-क्लास मॉडल की संपूर्ण मार्गदर्शिका
Claude Fable 5 लंबे-क्षितिज एजेंटों के लिए एंथ्रोपिक का Mythos-क्लास फ्रंटियर मॉडल है। सामुदायिक प्रतिक्रियाएँ, YouTube समीक्षाएँ, इसका उपयोग कब करें और टोकन कैसे सहेजें।
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बड़े भाषा मॉडलों की व्याख्या: LLMs कैसे काम करते हैं और Kubernetes पर अपना खुद का कैसे चलाएं
बड़े भाषा मॉडल क्या हैं और वे कैसे काम करते हैं? प्रबंधकों और इंजीनियरों के लिए एक स्पष्ट, गैर-तकनीकी व्याख्याता - टोकन, एम्बेडिंग, ट्रांसफार्मर, प्रशिक्षण और अनुमान - साथ ही Ollama और vLLM के साथ अपने स्वयं के LLM को तैनात करने के लिए Kubernetes YAML का उत्पादन।
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