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AI अवसंरचना, MLOps, मॉडल और प्रोडक्शन में तैनाती पर व्यावहारिक मार्गदर्शिकाएँ।
MCP OAuth 2.1, VPN-आइसोलेटेड टूल्स, और ऑटो-रोटेट/एक्सपायर होने वाली HashiCorp Vault लीज़ से एंटरप्राइज़ AI एजेंट सुरक्षित करें — साथ में Claude, OpenAI और Cursor सुझाव।
डीप लर्निंग पर Workstation तकनीकी ब्रीफ: ग्रेडिएंट-ट्रेंड डीप नेट्स, डिस्क्रिमिनेटिव बनाम जेनेरेटिव मॉडल, टास्क मेट्रिक्स, और Bedrock बनाम Kubernetes serving।
Kimi K3 ओपन-वेट मॉडल को फ्रंटियर एजेंट क्षेत्र में धकेलता है। डेवलपर्स, vLLM serving, MCP और Workstation प्रोडक्शन सलाह।
Amazon Bedrock पर Claude Opus 5 पर Workstation नज़र: एजेंटिक कोडिंग, लंबे समय चलने वाले एजेंट, 1M कॉन्टेक्स्ट, डिफ़ॉल्ट ZDR, और टीमें कैसे अपनाएँ।
एक वाइज़ डेवलपर नया प्रोजेक्ट कैसे चलाता है — ब्रेनस्टॉर्म, चर्चा, प्रोटोटाइप, डायग्राम, प्रस्ताव, ADR, PR, GitOps — प्लस Review Bot और Workstation मल्टी-एजेंट टीमें।
नए प्रोजेक्ट का वाइज़ पथ: ब्रेनस्टॉर्म, टीम चर्चा, प्रोटोटाइप, डायग्राम, प्रस्ताव, ADR, Review Bot वाले छोटे PR, और प्रोडक्शन-ग्रेड गुणवत्ता के लिए GitOps।
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker और Amazon Q लागू करें, फिर Microsoft Teams में पहला business agent लॉन्च करें — requirements, tooling और time boxes के साथ।
Kubernetes पर MLOps के लिए Kubeflow और Argo CD जोड़ें: Kubeflow में models train और register करें, GitOps से InferenceServices promote करें, git revert से roll back करें।