Le blog Workstation
LLM
Articles étiquetés LLM.
Découvrir les goulots d'étranglement du LLM : observabilité, OTEL et contrôle des coûts
Workstation pour découvrir les goulots d'étranglement des agents LLM avec observabilité : OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — avec des avantages/inconvénients clairs, des leviers de coûts et des mesures d'utilisation qui protègent les marges.
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Turbocompresseur LLMs
Workstation sur turbocompresseur LLMs : pagination PagedAttention pour le cache KV, service vLLM, Self-Debugging pour les agents, taux de jetons PowerInfer et réductions de mémoire EG-MLA – avec des compromis de production.
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KubePilot : CoPilot, Pilot et AutoPilot pour des incidents Kubernetes plus rapides
KubePilot aide les équipes SRE, DevOps et de plate-forme à passer des signaux de cluster bruyants à une solution sûre : CoPilot, Pilot et AutoPilot. Open source sur kubepilot.org.
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Muse Glimmer sur Ollama : agents locaux toujours actifs sur un GPU
Meta Muse Glimmer rassemble des agents locaux toujours disponibles dans un seul GPU via Ollama : 30B, Apache 2.0, 128K contexte, vision et outils — Guide commercial Workstation.
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Sécurité de l’IA agentique : MCP OAuth, VPN et baux HashiCorp Vault
Sécurisez les agents d’entreprise avec MCP OAuth 2.1, des outils isolés par VPN et des baux HashiCorp Vault qui tournent et expirent — plus les recommandations Claude, OpenAI et Cursor.
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Systèmes de deep learning : brief technique pour ingénieurs et agents
Brief technique Workstation sur le deep learning : réseaux profonds entraînés par gradient, modèles discriminatifs vs génératifs, métriques de tâche, et Bedrock vs serving Kubernetes.
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Kimi K3 et poids ouverts : agents de frontière sans API verrouillées
Kimi K3 pousse les modèles open-weight vers le territoire des agents de frontière. Ce qui change pour les développeurs, le serving vLLM, MCP, et les conseils production Workstation.
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Claude Opus 5 sur AWS : guide Workstation pour builders et business
Regard Workstation sur Claude Opus 5 sur Amazon Bedrock : coding agentique, agents longue durée, contexte 1M, ZDR par défaut, et comment les équipes doivent l’adopter.
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Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker et Q : agents dans Microsoft Teams
Mettre en œuvre Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker et Amazon Q, puis lancer un premier agent métier dans Microsoft Teams — avec exigences, outillage et créneaux temporels.
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Modèles Claude comparés : Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)
Choisissez le bon palier Claude : Haiku pour le routage rapide, Sonnet pour le quotidien, Opus pour le coding agentique complexe, et Fable 5 pour l’autonomie long horizon. Inclut un plan de routeur de budget tokens.
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