El blog de Workstation
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Publicaciones etiquetadas con AI.
Explicación de los modelos de lenguajes grandes: cómo funcionan los LLM y cómo ejecutar el suyo propio en Kubernetes
¿Qué son los modelos de lenguaje grande y cómo funcionan? Una explicación clara y no técnica para gerentes e ingenieros (tokens, incorporaciones, transformadores, capacitación e inferencia) además de producción Kubernetes YAML para implementar su propio LLM con Ollama y vLLM.
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¿Puede un sistema de inteligencia artificial procesar y presentar una declaración de impuestos Self Assessment a HMRC automáticamente?
¿Puede AI presentar UK Self Assessment a HMRC? FileMyTax muestra PDF bancario → extraer → clasificar → calcular → MTD con una puerta humana. Construido por Workstation para CognoAI. No asesoramiento fiscal.
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Creación de un sistema de devolución VAT con Claude Code a partir de su base de datos de facturas y gastos
Los rendimientos trimestrales del VAT en el Reino Unido solían significar una hoja de cálculo, un café y un pequeño acto de fe. Este blog recorre la versión que ahora ejecuto con Claude Code: lee la base de datos de facturas y gastos, clasifica cada línea según el tratamiento VAT, calcula Box 1 a 9 con matemáticas puras de Python, ejecuta en seco un PDF y luego envíalo a HMRC MTD. Siempre con un cierre humano.
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Desembalaje de Mac Studio M4 y ejecución de su primer LLM
Saqué de la caja un Mac Studio M4 Max con 128 memoria unificada GB y 40 núcleos GPU, instalé Ollama, ejecuté Llama 3.1 8B localmente y construí una tubería RAG privada, todo en una caja silenciosa de escritorio inactiva de 6,48 W.
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NebulaDB vs plataformas de memoria de agentes: por qué gana el open source
Una comparación completa de NebulaDB — una base de datos híbrida AI-native open source escrita en Rust — frente a la categoría de plataformas de memoria de agentes. Descubre por qué la arquitectura multi-protocolo, las funciones vectoriales SQL-nativas y el pipeline RAG en streaming de NebulaDB la convierten en la elección superior para la mayoría de cargas de IA.
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Guía completa de funciones de NebulaDNS: k3s, Route53, observabilidad y Enterprise DNS
Recorrido completo por las características de NebulaDNS: primer plano de control de API, métricas de Prometheus, puertas de propagación, huellas digitales de pares, hoja de ruta de DNSSEC, historia del operador de Helm/k3s y cómo integrarse con AWS, Route 53 y CoreDNS.
Balinder WaliaLeer NebulaDNS: Por qué el DNS autorizado cambia las reglas del juego en la era de la IA
NebulaDNS es un servidor DNS autorizado y seguro con un primer plano de control API, métricas Prometheus, puertas de propagación y operaciones nativas de Kubernetes, diseñado para brindar visibilidad cuando los servicios y agentes de IA dependen de DNS más que nunca.
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Alojamiento de modelos de IA en AWS Bedrock y Azure AI Foundry: control de costos que escala
Ejecute IA de producción en AWS Bedrock y Azure AI Foundry con patrones claros para la elección de modelo, almacenamiento en caché, procesamiento por lotes, cuotas y FinOps, para que la innovación no afecte la factura de la nube.
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Solución de problemas de bases de datos impulsadas por IA: monitoreo inteligente, detección de anomalías y corrección automática
Aproveche la IA y el aprendizaje automático para la resolución automatizada de problemas de bases de datos, detección de anomalías, optimización de consultas y alertas inteligentes en MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis y Couchbase en entornos de producción.
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