Loading blogs...
DevOps ٹیگ والی پوسٹس۔
Kimi K3 اوپن ویٹ ماڈلز کو فرنٹیئر ایجنٹ علاقے میں دھکیلتا ہے۔ ڈویلپرز، vLLM serving، MCP اور Workstation پروڈکشن مشورہ۔
Amazon Bedrock پر Claude Opus 5 پر Workstation نظر: ایجنٹک کوڈنگ، طویل چلنے والے ایجنٹس، 1M کانٹیکسٹ، ڈیفالٹ ZDR، اور ٹیمیں کیسے اپنائیں۔
وائز ڈویلپر نئے پروجیکٹ پر کیسے کام کرتا ہے — برین اسٹارم، بحث، پروٹوٹائپ، ڈایاگرام، تجویز، ADR، PR، GitOps — پلس Review Bot اور Workstation ملٹی ایجنٹ ٹیمیں۔
نئے پروجیکٹ کا وائز راستہ: برین اسٹارم، ٹیم بحث، پروٹوٹائپس، ڈایاگرامز، تجاویز، ADRs، Review Bot والے چھوٹے PRs، اور پروڈکشن گریڈ کوالٹی کے لیے GitOps۔
Amazon Bedrock، Bedrock AgentCore، SageMaker اور Amazon Q نافذ کریں، پھر Microsoft Teams میں پہلا بزنس ایجنٹ لانچ کریں — requirements، ٹولنگ اور time boxes کے ساتھ۔
Kubernetes پر MLOps کے لیے Kubeflow اور Argo CD جوڑیں: Kubeflow میں ماڈلز ٹرین اور رجسٹر کریں، InferenceServices کو GitOps سے promote کریں، git revert سے رول بیک کریں۔

بڑی زبان کے ماڈل کیا ہیں اور وہ کیسے کام کرتے ہیں؟ مینیجرز اور انجینئرز کے لیے ایک واضح، غیر تکنیکی وضاحت کنندہ — ٹوکنز، ایمبیڈنگز، ٹرانسفارمرز، ٹریننگ اور انفرنس — نیز پروڈکشن Kubernetes YAML آپ کے اپنے LLM کو Ollama اور vLLM کے ساتھ تعینات کرنے کے لیے۔

ڈیفالٹ اسٹیک تعصب بند کریں۔ پولی گلوٹ بینچ مارکس njs, Lua, Python, Go, Rust, Bun, Java, اور Kotlin کا ایک ہی کام کے بوجھ پر موازنہ کرتا ہے — فن تعمیر کے فیصلوں کے لیے ری پروڈیکیبل ہارنس + لائیو ڈیش بورڈ۔
NebulaDB کا جامع موازنہ — Rust میں لکھا گیا اوپن سورس AI-native ہائبرڈ ڈیٹابیس — ایجنٹ میموری پلیٹ فارمز کی قسم کے خلاف۔ دریافت کریں کہ NebulaDB کی ملٹی پروٹوکول آرکیٹیکچر، SQL-native ویکٹر فنکشنز، اور سٹریمنگ RAG پائپ لائن زیادہ تر AI workloads کے لیے بہتر انتخاب کیوں بناتی ہے۔
Couchbase خود مختار آپریٹر (CAO) کے تحت Couchbase سرور رولنگ اپ گریڈ کا ایک سپورٹ فرینڈلی، SRE کے لیے تیار جائزہ، ایک وقت میں ایک نوڈ کو گیٹ سویپ ری بیلنس کرنے کے لیے spec.paused کا استعمال کرتے ہوئے — تاکہ آپ مستحکم، صحت کی توثیق، اور رول بیک آپشنز کو کھلا رکھ سکیں۔