شاپ کھل گئی ہے

ہم ویب سائٹس، AI ایجنٹس اور LLM ٹریننگ کے لیے Workstation AI مشینیں بناتے ہیں — آن لائن ترتیب دیں اور خریدیں۔

ٹریڈ قیمتیں حاصل کریں
AI مصنوعات
AI لیبزOpenAI ایجنٹسClaude ایجنٹسGrok BotWorkstation AI نیٹو CRMمارکیٹنگتمام مصنوعات
AI حل
اطلاقی AIAI ایجنٹسجنریٹو AIAI آٹومیشنAI مہارت میں اضافہSME کے لیے AI پیکجزانٹرپرائز AI لیبAI ورک سٹیشنزNVIDIA ہارڈویئر اور سافٹ ویئرNVIDIA ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگپرائیویٹ AIGPU کلسٹرزایج AIصنعت کے لحاظ سے AI
AI خدمات
پلیٹ فارم کی جدید کاریڈیجیٹل انجینئرنگڈیٹا کی بنیاد اور AIخودمختار آپریشنزAI مشاورتDevOps آٹومیشنسائبر سیکیورٹیسافٹ ویئر ڈیولپمنٹایجنٹ بلڈنگMLOps سیٹ اپGPU لیزنگ
ہمارے بارے میں
کمپنیہماری کہانیشراکت دارکسٹمر کہانیاں
AI ڈیٹا سینٹرز
AI بصیرتیںJev سلسلہبینچ مارک لیبماڈل کا انتخاب
تکنیکی نوٹس
دستاویزات
Linux OSUbuntuRed Hat Enterprise LinuxSUSE LinuxAlpine LinuxDebian, Rocky & AlmaLinux
AI کلاؤڈ پلیٹ فارمزAWS & Amazon BedrockGoogle Cloud & Vertex AIMicrosoft Azure & AI FoundryGPU کلاؤڈز اور مارکیٹ پلیسز
نجی AI ڈیٹا سینٹرزقانونی فرموں کے لیےاکاؤنٹنگ فرموں کے لیےآن پریمیسز پلیٹ فارمزمکمل محفوظ کلاؤڈ
ٹولزRing PromoterJobshout
خبریں
بلاگ
ہم سے رابطہ کریںسائن ان

جدید کاروبار کے لیے AI ورک اسٹیشنز، AI ملٹی ایجنٹک سافٹ ویئر، GPU انفراسٹرکچر اور ذہین ایجنٹ حل۔

ہم سے رابطہ کریں

AI حل

اطلاقی AIAI ایجنٹسجنریٹو AIAI آٹومیشنAI مہارت میں اضافہSME کے لیے AI پیکجزانٹرپرائز AI لیبصنعت کے لحاظ سے AI

مصنوعات

تمام مصنوعاتWorkstation AI native CRM اور ERPمارکیٹنگOpenAI ایجنٹسRing PromoterJobshout

کمپنی

ہمارے بارے میںکمپنیAI ڈیٹا سینٹرزWorkstation کیوںشراکت دارکسٹمر کہانیاںقیمتیںرابطہTenthMatrix

وسائل

AI بصیرتیںتکنیکی نوٹسدستاویزاتLinux OSAI کلاؤڈ پلیٹ فارمزنجی AI ڈیٹا سینٹرزبلاگتلاشسائٹ کا نقشہ
برطانیہ کا دفتر
77-79 Marlowes, Hemel Hempstead HP1 1LFراستہ - M25 آؤٹر لندن سے جنکشن 20 لیںکمپنی نمبر: 11641870پیر - جمعہ: صبح 9:00 - شام 6:00 GMT
+44 7515 356 146
بیلجیم کا دفتر
Workstation SRL, Rue Vanderkindere 34, 1180 Uccle, BrusselsBE 0751.518.683پیر - جمعہ: صبح 9:00 - شام 6:00 CET
+32 492 45 67 46
بھارت کا دفتر
#159 Sector 9, Pocket 1, DDA Flats, 110077 Dwarka, New Delhi
+91 98881 98841

© 2026 Workstation AI۔ جملہ حقوق محفوظ ہیں۔

رازداریڈیٹا حذف کرناکوکیزسروس کی شرائطویب سائٹ سائٹ میپ

NVIDIA, the NVIDIA logo, RTX, RTX PRO, Blackwell, CUDA, NVLink, MGX, Omniverse, Spectrum-X, Quantum, BlueField, DGX and HGX are trademarks and/or registered trademarks of NVIDIA Corporation in the US and other countries. AMD, the AMD Arrow logo, EPYC, Instinct, Ryzen and Threadripper are trademarks of Advanced Micro Devices, Inc. Dell and PowerEdge are trademarks of Dell Inc. or its subsidiaries. Intel and Xeon are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries. AMAX, AceleMax and LiquidMax are trademarks of AMAX Engineering Corporation. All other product names, logos and brands are the property of their respective owners. We use them only to identify the products we describe, supply or support; their use does not mean their owners endorse us.

Loading blog...

ہوم / بلاگز
AwsAmazon BedrockAgentcoreSagemakerAmazon QMicrosoft TeamsAI AgentsRagLLMMLOpsAIDevOps

Amazon Bedrock، AgentCore، SageMaker و Q: Microsoft Teams میں ایجنٹس

FDE پلے بک: کون سی AWS سروس استعمال کریں، پہلا Teams ایجنٹ راستہ، اور RAG، MLOps اور LLM apps کے کیلنڈر تخمینے

Balinder Walia21 جولائی، 20263 min read
Amazon Bedrock AgentCore SageMaker Amazon Q agents in Microsoft Teams

Amazon Bedrock، Bedrock AgentCore، SageMaker اور Amazon Q کیسے جُڑتے ہیں — اور FDE پہلا بزنس ایجنٹ Microsoft Teams میں کیسے بھیجتا ہے۔ مکمل سیٹ اپ گائیڈ، ٹولنگ فہرست اور کیلنڈر تخمینوں کے لیے پڑھیں طویل مضمون.

Amazon Bedrock AgentCore SageMaker Amazon Q ایجنٹس Microsoft Teams میں

ایک پیراگراف ورژن۔ استعمال کریں Amazon Bedrock managed foundation models اور RAG knowledge bases کے لیے۔ استعمال کریں Bedrock AgentCore حسبِ ضرورت ایجنٹس کے رن ٹائم کے طور پر (میموری، ٹولز، شناخت، observability)۔ استعمال کریں SageMaker جب حسبِ ضرورت تربیت، fine-tuning یا MLOps پائپ لائنز درکار ہوں۔ استعمال کریں Amazon Q (Business / Developer) جب آپ کم انجینئرنگ کے ساتھ پروڈکٹائزڈ ملازم یا builder اسسٹنٹ چاہتے ہیں۔ ایجنٹس وہیں رکھیں جہاں لوگ پہلے سے کام کرتے ہیں — Microsoft Teams — Bot Framework / Azure Bot ریلے کے ذریعے AgentCore Runtime میں، auth کے لیے Entra ID کے ساتھ۔

AWS اسٹیک میں کون کیا کرتا ہے

سروس بہترین برائے نہیں برائے
Amazon BedrockServerless FMs، Guardrails، Knowledge Bases (RAG)، Agents APIsشروع سے بڑے ماڈلز کی تربیت
Bedrock AgentCoreحسبِ ضرورت ایجنٹ رن ٹائم، Gateway ٹولز (بشمول Teams Graph)، Identity، Memoryصرف low-code "chat with my docs"
Amazon SageMakerحسبِ ضرورت ماڈلز ٹرین / fine-tune / ہوسٹ کریں، Pipelines، Feature Store، MLOpsTeams چیٹ بوٹ MVP کا تیز ترین راستہ
Amazon Qملازم علم اسسٹنٹ؛ AWS پر ڈویلپر کوڈنگ مددگہرائی سے حسبِ ضرورت ملٹی ایجنٹ پروڈکٹس

تجویز کردہ بزنس پیٹرن

  1. ہفتہ 0–2: پائلٹ کارپس پر Bedrock + Knowledge Base RAG کھڑا کریں؛ Guardrails فعال کریں۔
  2. ہفتہ 2–4: AgentCore Runtime پر پروڈکشن ایجنٹ پیک کریں؛ Gateway کے ذریعے ٹولز جوڑیں (SharePoint، CRM، Teams Graph)۔
  3. ہفتہ 3–5: Teams بوٹ بھیجیں جو پیغامات AgentCore کو ریلے کرے؛ سیشنز رکھیں ساتھ teams-{aadObjectId}-{conversationId}.
  4. متوازی / بعد میں: حسبِ ضرورت classifiers یا fine-tunes کے لیے SageMaker؛ کم بلڈ کے ساتھ تنظیم بھر Q&A کے لیے Amazon Q Business۔

Teams میں پہلا ایجنٹ (FDE سنیپ شاٹ)

پروڈکشن سوچ والے پائلٹس میں چلنے والا کم از کم راستہ:

  • Azure Bot + Teams ایپ رجسٹریشن (Entra ID)
  • Bot میسجنگ اینڈ پوائنٹ کے طور پر AWS Lambda (یا کنٹینر)
  • POST AgentCore Runtime کی طرف /invocations JWT کے ساتھ
  • RAG کے لیے Bedrock Knowledge Base؛ حفاظت کے لیے Guardrails
  • پائلٹ چینل، انسانی فیڈبیک لوپ، CloudWatch ٹریسز

تقریباً توقع کریں 3–6 ہفتے محدود اندرونی ایجنٹ کے لیے (ایک ڈیپارٹمنٹ، ایک علم کا ماخذ، زیادہ تر read ٹولز) FDE + پلیٹ فارم انجینئر + سیکیورٹی ریویو کے ساتھ۔ مکمل MLOps + multi-agent + line-of-business سسٹمز میں write-actions ایک سہ ماہی+.

Time boxes (اشارہ)

ورک سٹریم کیلنڈر (FDE کی قیادت)
Bedrock chat + Guardrails MVP3–5 دن
Knowledge Base RAG (one corpus)1–2 ہفتے
AgentCore agent + 2–3 tools2–3 ہفتے
Teams بوٹ + ایڈمن پبلش پائلٹ1–2 ہفتے (اوورلیپ)
Amazon Q Business (managed assistant)1–3 ہفتے
SageMaker fine-tune + endpoint + MLOps4–8+ ہفتے

طویل ورژن پڑھیں

یہ طویل مضمون آرکیٹیکچر ڈایاگرامز نثر میں، Teams first-agent سیٹ اپ قدم بہ قدم، AgentCore Identity کے ساتھ Entra ID، Gateway ٹول ٹارگٹس، FDE ٹریننگ نصاب، requirements/tooling چیک لسٹس، اور LLM apps، RAG اور MLOps کے مرحلہ وار تخمینے کا احاطہ کرتا ہے۔ شائع کردہ Workstation.