บล็อกของ Workstation
Database
บทความที่ติดแท็ก Database
Build AI Agents with NebulaDB: Semantic Search, RAG and a Visa AI Agent
How we built semantic search, RAG and a Thai Visa AI Agent on NebulaDB, with real queries, query plans and retrieval scores measured on our 8.3M-document production server, and the guards that keep private data and invented numbers out of the answers.
Balinder Waliaอ่าน 
NebulaDB เทียบแพลตฟอร์ม Agent Memory: ทำไมโอเพนซอร์สชนะ
การเปรียบเทียบครบถ้วนของ NebulaDB — ฐานข้อมูลไฮบริด AI-native โอเพนซอร์สที่เขียนด้วย Rust — กับหมวดแพลตฟอร์ม agent memory ค้นพบว่าทำไมสถาปัตยกรรมหลายโปรโตคอล ฟังก์ชันเวกเตอร์แบบ SQL-native และสตรีมมิง RAG pipeline ของ NebulaDB จึงเป็นตัวเลือกที่เหนือกว่าสำหรับ workload AI ส่วนใหญ่
Balinder Waliaอ่าน 
อัปเกรด Couchbase ด้วย CAO Pause Gate: ภาพรวมที่เป็นมิตรต่อการสนับสนุน
ภาพรวมที่พร้อมสำหรับการสนับสนุน SRE ของการอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ Couchbase แบบกลิ้งภายใต้ Couchbase Autonomous Operator (CAO) โดยใช้ spec.paused เพื่อเกตการสลับสมดุลใหม่ทีละโหนด คุณจึงรักษาเสถียรภาพ ตรวจสอบความสมบูรณ์ และเปิดตัวเลือกการย้อนกลับไว้ได้
Balinder Waliaอ่าน 
NebulaCB: การจัดการ Couchbase ระดับองค์กรที่ช่วยคุณได้ทั้งวัน
NebulaCB ซึ่งเป็นการควบคุมภารกิจ Couchbase แบบโอเพ่นซอร์สจาก nebulacb.org ช่วยให้องค์กรต่างๆ อัปเกรดได้อย่างไร้กังวล ตรวจสอบ XDCR และความสมบูรณ์ของข้อมูล เรียกใช้การดำเนินการ Kubernetes แบบเนทีฟ และใช้ AI ในพื้นที่ (Ollama) สำหรับ RCA เพื่อให้ทีมจัดส่งการเปลี่ยนแปลงโดยไม่สูญเสียข้อมูลหรือเข้าสู่โหมดสลีป
Balinder Waliaอ่าน 
การแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การตรวจสอบอัจฉริยะ การตรวจจับความผิดปกติ และการแก้ไขอัตโนมัติ
ใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลอัตโนมัติ การตรวจจับความผิดปกติ การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี และการแจ้งเตือนอัจฉริยะทั่วทั้ง MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis และ Couchbase ในสภาพแวดล้อมการผลิต
Balinder Waliaอ่าน 
Couchbase ความพร้อมใช้งานสูงในการผลิต: XDCR, Kubernetes Operator และการปรับใช้หลายภูมิภาค
คำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการรันเซิร์ฟเวอร์ Couchbase ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีความพร้อมใช้งานสูงด้วยการจำลองแบบหลายภูมิภาค XDCR, Couchbase Autonomous Operator บน Kubernetes ข้าม AWS, Azure, GCP และ Bare Metal k3s พร้อม Rancher
Balinder Waliaอ่าน 
กลยุทธ์การสำรองข้อมูลฐานข้อมูลการผลิตที่ใช้งานได้จริง: MySQL และ PostgreSQL
กลยุทธ์การสำรองข้อมูลฐานข้อมูลที่ผ่านการทดสอบการต่อสู้สำหรับ MySQL และ PostgreSQL ในการใช้งานจริง ครอบคลุมการสำรองข้อมูลทางกายภาพและโลจิคัล, PITR, การเก็บถาวร WAL, การกำหนดเวลาอัตโนมัติ, ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และการกู้คืนความเสียหายทั่วทั้ง AWS, Azure, GCP และ k3s
Balinder Waliaอ่าน 
พื้นที่จัดเก็บข้อมูล Longhorn สำหรับคลัสเตอร์ k3s การผลิต: การขยาย PVC แบบไดนามิก การจำลองแบบ และการกู้คืนความเสียหาย
คู่มือการผลิตฉบับสมบูรณ์สำหรับพื้นที่จัดเก็บแบบกระจาย Longhorn บนคลัสเตอร์ k3s/Rancher ครอบคลุมการขยาย PVC แบบไดนามิก การจำลองแบบหลายภูมิภาค การสำรองข้อมูลไปยัง S3/GCS/Azure การกู้คืนความเสียหาย และการปรับแต่งประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานฐานข้อมูล
Balinder Waliaอ่าน 
MongoDB ความพร้อมใช้งานสูงในการผลิต: ชุดการจำลอง การแบ่งส่วน และตัวดำเนินการ Kubernetes
คู่มือการผลิตฉบับสมบูรณ์สำหรับความพร้อมใช้งานสูง MongoDB โดยใช้ชุดแบบจำลอง, Sharding, MongoDB Community Kubernetes Operator และ Percona Operator ทั่วทั้ง AWS, Azure, GCP และ Bare Metal k3s พร้อม Rancher
Balinder Waliaอ่าน 
MySQL ความพร้อมใช้งานสูงในการผลิต: คลัสเตอร์ InnoDB, การจำลองแบบกลุ่ม และตัวดำเนินการ Kubernetes
คำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการรัน MySQL ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีความพร้อมใช้งานสูงโดยใช้ InnoDB Cluster, Group Replication, MySQL Operator และ Percona XtraDB Cluster ทั่วทั้ง AWS, Azure, GCP และ Bare Metal k3s พร้อม Rancher
Balinder Waliaอ่าน