บล็อกของ Workstation
AI
บทความที่ติดแท็ก AI
อธิบายโมเดลภาษาขนาดใหญ่: วิธีการทำงานของ LLM และวิธีเรียกใช้งานของคุณเองบน Kubernetes
โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร และทำงานอย่างไร คำอธิบายที่ชัดเจนและไม่ใช่ด้านเทคนิคสำหรับผู้จัดการและวิศวกร เช่น โทเค็น การฝัง หม้อแปลง การฝึกอบรม และการอนุมาน รวมถึง Kubernetes YAML ที่ใช้งานจริงเพื่อปรับใช้ LLM ของคุณเองกับ Ollama และ vLLM
Balinder Waliaอ่าน 
ระบบ AI สามารถประมวลผลและยื่นแบบแสดงรายการภาษี Self Assessment ไปยัง HMRC โดยอัตโนมัติได้หรือไม่
AI สามารถส่งไฟล์ UK Self Assessment ไปยัง HMRC ได้หรือไม่ FileMyTax แสดงไฟล์ PDF ของธนาคาร → แยก → แยกประเภท → คำนวณ → MTD ด้วยประตูมนุษย์ สร้างโดย Workstation สำหรับ CognoAI ไม่ใช่คำแนะนำด้านภาษี
Balinder Waliaอ่าน 
สร้างระบบส่งคืน VAT ด้วย Claude Code จากฐานข้อมูลใบแจ้งหนี้และค่าใช้จ่ายของคุณ
ผลตอบแทน UK VAT รายไตรมาส ใช้เพื่อหมายถึงสเปรดชีต กาแฟ และความเชื่อมั่นเพียงเล็กน้อย บล็อกนี้อธิบายเวอร์ชันที่ฉันใช้กับ Claude Code ในตอนนี้: อ่านใบแจ้งหนี้และฐานข้อมูลค่าใช้จ่าย จำแนกแต่ละบรรทัดตามการจัดการ VAT คำนวณ Box 1 เป็น 9 ด้วยคณิตศาสตร์ Pure-Python ทดลอง PDF แบบแห้ง จากนั้นส่งไปที่ HMRC MTD โดยมีมนุษย์ลงนามเสมอ
Balinder Waliaอ่าน 
แกะกล่อง Mac Studio M4 และใช้งาน LLM ตัวแรกของคุณ
ฉันแกะกล่อง Mac Studio M4 Max ที่มีหน่วยความจำรวม 128 GB และคอร์ GPU 40 คอร์ ติดตั้ง Ollama รัน Llama 3.1 8B ในเครื่อง และสร้างไปป์ไลน์ RAG ส่วนตัว ทั้งหมดนี้อยู่ในกล่องข้างโต๊ะที่ไม่ได้ใช้งาน 6.48 W ที่ทำงานเงียบเพียงกล่องเดียว
Balinder Waliaอ่าน 
NebulaDB เทียบแพลตฟอร์ม Agent Memory: ทำไมโอเพนซอร์สชนะ
การเปรียบเทียบครบถ้วนของ NebulaDB — ฐานข้อมูลไฮบริด AI-native โอเพนซอร์สที่เขียนด้วย Rust — กับหมวดแพลตฟอร์ม agent memory ค้นพบว่าทำไมสถาปัตยกรรมหลายโปรโตคอล ฟังก์ชันเวกเตอร์แบบ SQL-native และสตรีมมิง RAG pipeline ของ NebulaDB จึงเป็นตัวเลือกที่เหนือกว่าสำหรับ workload AI ส่วนใหญ่
Balinder Waliaอ่าน 
คู่มือคุณสมบัติ NebulaDNS ฉบับสมบูรณ์: k3s, Route53, ความสามารถในการสังเกต และ DNS ระดับองค์กร
ทัวร์ชมฟีเจอร์ NebulaDNS ฉบับสมบูรณ์: ระนาบควบคุม API ตัวแรก, ตัวชี้วัด Prometheus, ประตูการแพร่กระจาย, การพิมพ์ลายนิ้วมือเพียร์, แผนงาน DNSSEC, เรื่องราวของผู้ปฏิบัติงาน Helm/k3s และวิธีการผสานรวมกับ AWS Route 53 และ CoreDNS
Balinder Waliaอ่าน NebulaDNS: เหตุใด DNS ที่น่าเชื่อถือจึงเป็นตัวเปลี่ยนเกมในยุค AI
NebulaDNS เป็นเซิร์ฟเวอร์ DNS ที่ได้รับการรับรองว่าเป็นสนิมที่ปลอดภัย พร้อมด้วยระนาบควบคุมตัวแรกของ API, ตัววัด Prometheus, ประตูการแพร่กระจาย และการดำเนินการดั้งเดิมของ Kubernetes สร้างขึ้นเพื่อให้มองเห็นได้เมื่อบริการและตัวแทนของ AI ขึ้นอยู่กับ DNS มากกว่าที่เคย
Balinder Waliaอ่าน 
การโฮสต์โมเดล AI บน AWS Bedrock และ Azure AI Foundry: การควบคุมต้นทุนที่ปรับขนาดได้
ใช้งาน AI ที่ใช้งานจริงบน AWS Bedrock และ Azure AI Foundry ด้วยรูปแบบที่ชัดเจนสำหรับการเลือกรุ่น การแคช การแบ่งกลุ่ม โควต้า และ FinOps ดังนั้นนวัตกรรมจึงไม่เสียค่าบริการคลาวด์
Balinder Waliaอ่าน 
การแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การตรวจสอบอัจฉริยะ การตรวจจับความผิดปกติ และการแก้ไขอัตโนมัติ
ใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลอัตโนมัติ การตรวจจับความผิดปกติ การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี และการแจ้งเตือนอัจฉริยะทั่วทั้ง MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis และ Couchbase ในสภาพแวดล้อมการผลิต
Balinder Waliaอ่าน 