บล็อกของ Workstation
บทความทั้งหมด
คู่มือเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI, MLOps, โมเดล และการนำขึ้นใช้งานจริง
Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker & Q: เอเจนต์ใน Microsoft Teams
นำ Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker และ Amazon Q ไปใช้ แล้วเปิดเอเจนต์ธุรกิจตัวแรกใน Microsoft Teams — พร้อม requirements เครื่องมือ และ time boxes
Balinder Waliaอ่าน 
Kubeflow + Argo CD: GitOps MLOps บน Kubernetes
จับคู่ Kubeflow กับ Argo CD สำหรับ MLOps บน Kubernetes: เทรนและลงทะเบียนโมเดลใน Kubeflow promote InferenceServices ด้วย GitOps ย้อนกลับด้วย git revert
Balinder Waliaอ่าน 
เปรียบเทียบโมเดล Claude: Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)
เลือกชั้นโมเดล Claude ที่เหมาะสม: Haiku สำหรับ routing เร็ว Sonnet สำหรับงานประจำวัน Opus สำหรับ agentic coding ที่ซับซ้อน และ Fable 5 สำหรับ autonomy ระยะยาว รวมพิมพ์เขียว token-budget router
Balinder Waliaอ่าน 
Claude Fable 5: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล Mythos-Class ของ Anthropic
Claude Fable 5 เป็นโมเดลชายแดนระดับ Mythos ของ Anthropic สำหรับตัวแทนขอบฟ้าระยะไกล ปฏิกิริยาของชุมชน บทวิจารณ์บน YouTube เมื่อใดควรใช้ และวิธีบันทึกโทเค็น
Balinder Waliaอ่าน 
อธิบายโมเดลภาษาขนาดใหญ่: วิธีการทำงานของ LLM และวิธีเรียกใช้งานของคุณเองบน Kubernetes
โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร และทำงานอย่างไร คำอธิบายที่ชัดเจนและไม่ใช่ด้านเทคนิคสำหรับผู้จัดการและวิศวกร เช่น โทเค็น การฝัง หม้อแปลง การฝึกอบรม และการอนุมาน รวมถึง Kubernetes YAML ที่ใช้งานจริงเพื่อปรับใช้ LLM ของคุณเองกับ Ollama และ vLLM
Balinder Waliaอ่าน 
ระบบ AI สามารถประมวลผลและยื่นแบบแสดงรายการภาษี Self Assessment ไปยัง HMRC โดยอัตโนมัติได้หรือไม่
AI สามารถส่งไฟล์ UK Self Assessment ไปยัง HMRC ได้หรือไม่ FileMyTax แสดงไฟล์ PDF ของธนาคาร → แยก → แยกประเภท → คำนวณ → MTD ด้วยประตูมนุษย์ สร้างโดย Workstation สำหรับ CognoAI ไม่ใช่คำแนะนำด้านภาษี
Balinder Waliaอ่าน 
เกณฑ์มาตรฐานที่พูดได้หลายภาษา: การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสม
หยุดอคติสแต็กเริ่มต้น เกณฑ์มาตรฐาน Polyglot เปรียบเทียบ njs, Lua, Python, Go, Rust, Bun, Java และ Kotlin บนเวิร์กโหลดเดียวกัน - ชุดควบคุมที่ทำซ้ำได้ + แดชบอร์ดแบบสดสำหรับการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม
Balinder Waliaอ่าน 
สร้างระบบส่งคืน VAT ด้วย Claude Code จากฐานข้อมูลใบแจ้งหนี้และค่าใช้จ่ายของคุณ
ผลตอบแทน UK VAT รายไตรมาส ใช้เพื่อหมายถึงสเปรดชีต กาแฟ และความเชื่อมั่นเพียงเล็กน้อย บล็อกนี้อธิบายเวอร์ชันที่ฉันใช้กับ Claude Code ในตอนนี้: อ่านใบแจ้งหนี้และฐานข้อมูลค่าใช้จ่าย จำแนกแต่ละบรรทัดตามการจัดการ VAT คำนวณ Box 1 เป็น 9 ด้วยคณิตศาสตร์ Pure-Python ทดลอง PDF แบบแห้ง จากนั้นส่งไปที่ HMRC MTD โดยมีมนุษย์ลงนามเสมอ
Balinder Waliaอ่าน 
แกะกล่อง Mac Studio M4 และใช้งาน LLM ตัวแรกของคุณ
ฉันแกะกล่อง Mac Studio M4 Max ที่มีหน่วยความจำรวม 128 GB และคอร์ GPU 40 คอร์ ติดตั้ง Ollama รัน Llama 3.1 8B ในเครื่อง และสร้างไปป์ไลน์ RAG ส่วนตัว ทั้งหมดนี้อยู่ในกล่องข้างโต๊ะที่ไม่ได้ใช้งาน 6.48 W ที่ทำงานเงียบเพียงกล่องเดียว
Balinder Waliaอ่าน 
NebulaDB เทียบแพลตฟอร์ม Agent Memory: ทำไมโอเพนซอร์สชนะ
การเปรียบเทียบครบถ้วนของ NebulaDB — ฐานข้อมูลไฮบริด AI-native โอเพนซอร์สที่เขียนด้วย Rust — กับหมวดแพลตฟอร์ม agent memory ค้นพบว่าทำไมสถาปัตยกรรมหลายโปรโตคอล ฟังก์ชันเวกเตอร์แบบ SQL-native และสตรีมมิง RAG pipeline ของ NebulaDB จึงเป็นตัวเลือกที่เหนือกว่าสำหรับ workload AI ส่วนใหญ่
Balinder Waliaอ่าน