NVIDIA AI Workstations: จาก DGX ไปจนถึง Lenovo ThinkStation PGX

การเพิ่มขึ้นของ AI Workstation เฉพาะด้าน

เมื่อโมเดล AI มีขนาดใหญ่ขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น ความต้องการฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ก็เพิ่มสูงขึ้น หมดยุคแล้วที่ GPU สำหรับเล่นเกมสามารถรองรับเวิร์กโหลด AI ร้ายแรงได้ ปัจจุบัน องค์กรต่างๆ ต้องการเวิร์กสเตชัน AI เฉพาะที่รวมการประมวลผล GPU ขนาดใหญ่ หน่วยความจำแบนด์วิดธ์สูง และสแต็กซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ

NVIDIA DGX: มาตรฐานทองคำ

แพลตฟอร์ม NVIDIA DGX ยังคงเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI DGX B200 มอบประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน:

• สถาปัตยกรรม GPU: NVIDIA Blackwell พร้อม 8x B200 GPUs มอบประสิทธิภาพ AI สูงถึง 72 petaFLOPS
• หน่วยความจำ: หน่วยความจำรวม HBM3e สูงสุด 1.5TB สำหรับ GPU
• ระบบเครือข่าย: NVIDIA ConnectX-7 พร้อม InfiniBand 400Gb/s สำหรับการปรับขนาดหลายโหนด
• ซอฟต์แวร์: ระบบปฏิบัติการ DGX บน Ubuntu พร้อมคอนเทนเนอร์ CUDA, cuDNN, NCCL และ NGC ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า

ระบบ DGX เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ฝึกอบรมโมเดลพื้นฐาน การอนุมานขนาดใหญ่ หรือการสร้างห้องปฏิบัติการวิจัย AI ระบบปฏิบัติการ DGX ที่ผสานรวมช่วยลดการกำหนดค่าไดรเวอร์และไลบรารีเป็นเวลาหลายสัปดาห์

เลอโนโว ThinkStation PGX พร้อม NVIDIA GB10

สำหรับทีมที่ต้องการความสามารถ AI บนเดสก์ท็อปโดยไม่มีพื้นที่ศูนย์ข้อมูล Lenovo ThinkStation PGX เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจ ขับเคลื่อนโดย NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip:

• หน่วยประมวลผล: NVIDIA GB10 รวม Grace ARM CPU กับ Blackwell GPU บนชิปตัวเดียว
• ประสิทธิภาพการทำงาน: การประมวลผล AI สูงสุด 1 petaFLOP ในฟอร์มแฟคเตอร์เดสก์ท็อป
• หน่วยความจำ: สถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบรวมที่มีหน่วยความจำเชื่อมโยงกันสูงสุด 128GB
• ระบบปฏิบัติการ: จัดส่งพร้อมกับระบบปฏิบัติการ NVIDIA DGX ซึ่งมีชุดซอฟต์แวร์เดียวกันกับระบบ DGX เต็มรูปแบบ
• กรณีการใช้งาน: การสร้างต้นแบบโมเดล AI การปรับแต่งอย่างละเอียด การอนุมานเฉพาะจุด และการพัฒนา

ThinkStation PGX เชื่อมช่องว่างระหว่าง AI บนคลาวด์และการปรับใช้ศูนย์ข้อมูลในองค์กร นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบบนโต๊ะของตนด้วยเครื่องมือและเฟรมเวิร์กเดียวกันกับที่ใช้ในคลัสเตอร์ DGX ที่ใช้งานจริง

NVIDIA DGX OS: แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร

NVIDIA DGX OS สมควรได้รับความสนใจเป็นพิเศษ มันมี:

• ไดรเวอร์ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า: ชุดเครื่องมือ CUDA, cuDNN และ TensorRT ได้รับการปรับให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์เฉพาะ
• รันไทม์ของคอนเทนเนอร์: ชุดเครื่องมือคอนเทนเนอร์ NVIDIA สำหรับการเรียกใช้คอนเทนเนอร์ NGC
• ผู้จัดการฐาน: เครื่องมือการจัดการระบบ การตรวจสอบ และการจัดกลุ่มคลัสเตอร์
• ความปลอดภัย: การรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรด้วย Secure Boot พื้นที่เก็บข้อมูลที่เข้ารหัส และการบันทึกการตรวจสอบ

การเลือกกลุ่มฮาร์ดแวร์ AI ของคุณ

Workstation AI สามารถช่วยได้อย่างไร

ที่ Workstation AI เราช่วยให้องค์กรต่างๆ เลือก กำหนดค่า และปรับใช้ฮาร์ดแวร์ AI ที่เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะของพวกเขา บริการของเราประกอบด้วย:

• การประเมินและคำแนะนำฮาร์ดแวร์ตามปริมาณงาน AI ของคุณ
• ระบบปฏิบัติการ DGX และการกำหนดค่าสแต็กซอฟต์แวร์
• การบูรณาการกับคลัสเตอร์ Kubernetes และไปป์ไลน์ CI/CD ที่มีอยู่
• การฝึกอบรมและการสนับสนุนสำหรับทีมพัฒนา AI

ไม่ว่าคุณจะสร้างต้นแบบ AI ตัวแรกหรือขยายไปสู่การใช้งานจริง รากฐานด้านฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมจะสร้างความแตกต่างได้