ร้านเปิดให้สั่งแล้ว

เราสร้างเครื่อง Workstation AI สำหรับเว็บไซต์ เอเจนต์ AI และการเทรน LLM — กำหนดค่าและซื้อออนไลน์

ดูราคาสำหรับคู่ค้า
ผลิตภัณฑ์ AI
AI LabsOpenAI AgentsClaude AgentsGrok BotCRM พื้นฐานของ Workstation AIการตลาดผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
โซลูชัน AI
AI ประยุกต์เอเจนต์ AIAI เชิงสร้างระบบอัตโนมัติด้วย AIยกระดับทักษะ AIแพ็กเกจ AI สำหรับ SMEห้องปฏิบัติการ AI สำหรับองค์กรเวิร์กสเตชัน AIฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ NVIDIANVIDIA Accelerated ComputingAI ส่วนตัวคลัสเตอร์ GPUEdge AIAI ตามอุตสาหกรรม
บริการ AI
ปรับปรุงแพลตฟอร์มให้ทันสมัยวิศวกรรมดิจิทัลรากฐานข้อมูลและ AIการปฏิบัติงานอัตโนมัติที่ปรึกษา AIระบบอัตโนมัติ DevOpsความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์การพัฒนาซอฟต์แวร์การสร้างเอเจนต์การตั้งค่า MLOpsการเช่า GPU
เกี่ยวกับเรา
บริษัทเรื่องราวของเราพันธมิตรเรื่องราวของลูกค้า
ศูนย์ข้อมูล AI
ข้อมูลเชิงลึก AIชุด Jevแล็บเบนช์มาร์กการเลือกโมเดล
บันทึกทางเทคนิค
เอกสารประกอบ
ระบบปฏิบัติการ LinuxUbuntuRed Hat Enterprise LinuxSUSE LinuxAlpine LinuxDebian, Rocky & AlmaLinux
แพลตฟอร์มคลาวด์ AIAWS & Amazon BedrockGoogle Cloud & Vertex AIMicrosoft Azure & AI Foundryคลาวด์และมาร์เก็ตเพลส GPU
ศูนย์ข้อมูล AI ส่วนตัวสำหรับสำนักงานกฎหมายสำหรับสำนักงานบัญชีแพลตฟอร์มภายในองค์กรคลาวด์ที่ปลอดภัยเต็มรูปแบบ
เครื่องมือRing PromoterJobshout
ข่าวสาร
บล็อก
ติดต่อเราลงชื่อเข้าใช้

เวิร์กสเตชัน AI ซอฟต์แวร์มัลติเอเจนต์ AI โครงสร้างพื้นฐาน GPU และโซลูชันเอเจนต์อัจฉริยะสำหรับธุรกิจยุคใหม่

ติดต่อเรา

โซลูชัน AI

AI ประยุกต์เอเจนต์ AIAI เชิงสร้างระบบอัตโนมัติด้วย AIยกระดับทักษะ AIแพ็กเกจ AI สำหรับ SMEห้องปฏิบัติการ AI สำหรับองค์กรAI ตามอุตสาหกรรม

ผลิตภัณฑ์

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดWorkstation AI native CRM และ ERPการตลาดOpenAI AgentsRing PromoterJobshout

บริษัท

เกี่ยวกับเราบริษัทศูนย์ข้อมูล AIทำไมต้อง Workstationพันธมิตรเรื่องราวของลูกค้าราคาติดต่อTenthMatrix

แหล่งข้อมูล

ข้อมูลเชิงลึก AIบันทึกทางเทคนิคเอกสารประกอบระบบปฏิบัติการ Linuxแพลตฟอร์มคลาวด์ AIศูนย์ข้อมูล AI ส่วนตัวบล็อกค้นหาแผนผังเว็บไซต์
สำนักงานสหราชอาณาจักร
77-79 Marlowes, Hemel Hempstead HP1 1LFเส้นทาง - ออกทางแยกที่ 20 จาก M25 Outer Londonเลขทะเบียนบริษัท: 11641870จ. - ศ.: 9:00 - 18:00 น. GMT
+44 7515 356 146
สำนักงานเบลเยียม
Workstation SRL, Rue Vanderkindere 34, 1180 Uccle, BrusselsBE 0751.518.683จ. - ศ.: 9:00 - 18:00 น. CET
+32 492 45 67 46
สำนักงานอินเดีย
#159 Sector 9, Pocket 1, DDA Flats, 110077 Dwarka, New Delhi
+91 98881 98841

© 2026 Workstation AI สงวนลิขสิทธิ์

ความเป็นส่วนตัวการลบข้อมูลคุกกี้ข้อกำหนดในการให้บริการแผนผังเว็บไซต์

NVIDIA, the NVIDIA logo, RTX, RTX PRO, Blackwell, CUDA, NVLink, MGX, Omniverse, Spectrum-X, Quantum, BlueField, DGX and HGX are trademarks and/or registered trademarks of NVIDIA Corporation in the US and other countries. AMD, the AMD Arrow logo, EPYC, Instinct, Ryzen and Threadripper are trademarks of Advanced Micro Devices, Inc. Dell and PowerEdge are trademarks of Dell Inc. or its subsidiaries. Intel and Xeon are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries. AMAX, AceleMax and LiquidMax are trademarks of AMAX Engineering Corporation. All other product names, logos and brands are the property of their respective owners. We use them only to identify the products we describe, supply or support; their use does not mean their owners endorse us.

หน้าแรก / บันทึกทางเทคนิค / Technology
KubernetesDevOpsAIOpsOpen Source

KubePilot: CoPilot, Pilot & AutoPilot สำหรับเหตุการณ์ Kubernetes ที่เร็วขึ้น

บทสรุปทางเทคนิค: วงจรเหตุการณ์สามโหมด, การติดตั้ง (แหล่งที่มา/พวงมาลัย/นักเทียบท่า/iOS), รางนิรภัย AutoPilot, MCP, Runbooks และรายการตรวจสอบการผลิต

12 สิงหาคม 2569Technology3 min read

KubePilot เป็นห้องควบคุมการแก้ไขปัญหา Kubernetes แบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างโดย Workstation ทีมวิศวกร ผสมผสานการวินิจฉัยโดยใช้ AI (นักบินผู้ช่วย) การเรียกดูคลัสเตอร์สไตล์ SRE (นักบิน) และการแก้ไขตามนโยบาย (ออโต้ไพลอต) ดังนั้นทีมแพลตฟอร์ม, SRE และ DevOps จึงย้ายจากสัญญาณรบกวนไปเป็นการแก้ไขที่ปลอดภัย โดยไม่ต้องสลับแท็บ kubectl ในระหว่างเหตุการณ์ เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์: kubepilot.org. แหล่งที่มา: github.com/bwalia/kubepilot.

ฝาครอบ KubePilot — CoPilot Pilot AutoPilot

การนำทาง บล็อกสหาย: สรุปธุรกิจ. ที่เกี่ยวข้อง: GitOps พร้อม Argo CD และ Flux, Kubeflow + ซีดี Argo, LLM บน Kubernetes, MCP OAuth และห้องนิรภัย.
ตัวแทนสรุป
  • อะไร: ห้องนักบิน K8 แบบโอเพ่นซอร์ส — CoPilot (AI RCA) + Pilot (เบราว์เซอร์ SRE) + AutoPilot (ผู้ให้บริการที่มีรั้วรอบขอบชิด)
  • WHO: SRE, DevOps, แพลตฟอร์ม / ทีม AIOps ที่ต้องการ MTTR ที่เร็วขึ้นพร้อมระบบอัตโนมัติที่ตรวจสอบได้
  • วิ่ง: ไบนารี่ serve บน :8383, แผนภูมิหางเสือ, นักเทียบท่า (ghcr.io/kubepilot/kubepilot) สหาย iOS
  • AI: LLM ท้องถิ่นผ่าน Ollama; คัดลอกพร้อมท์; เซิร์ฟเวอร์ MCP บน :9090
  • ความปลอดภัย: ค่าเริ่มต้นของนักบินแบบอ่านอย่างเดียว ปิด AutoPilot/ทดลองรัน/ใช้งานอยู่; ชั้นความมั่นใจ รายการบล็อก; สวิตช์ฆ่า; บัญชีแยกประเภทการตัดสินใจ

1. ดูคำแนะนำ

youtu.be/CsiJWpfncqA — บาลินเดอร์ วาเลีย, Workstation.

2. ปัญหา KubePilot แก้ไขได้

คลัสเตอร์สมัยใหม่ปล่อยสัญญาณมากกว่าที่มนุษย์สามารถทดสอบได้ในหน้าเดียว: CrashLoops, ImagePullBackOff, OOMKills, แรงกดดันของโหนด, โพรบที่ไม่สม่ำเสมอ และ YAML drift การตอบสนองโดยทั่วไปจะกระจายไปทั่ว:

  • kubectl ประวัติศาสตร์และเชลล์สคริปต์
  • UI เบราว์เซอร์ (Lens / Rancher / แดชบอร์ด)
  • เข้าสู่ระบบเครื่องมือที่สาม
  • การแชท LLM พร้อม YAML ที่วาง (และไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์คลัสเตอร์)

การกระจายตัวนั้นจะเผาผลาญนาทีเมื่อนาทีคือ SLA KubePilot ยุบลูปเป็นห้องนักบินเดียว: จุด → ถาม → ตรวจสอบ → แก้ไข.

วงจรเหตุการณ์สามโหมด

3. โหมด A — CoPilot (การแก้ไขปัญหาด้วย AI)

CoPilot เป็นภาษาธรรมชาติและพื้นผิว RCA อัตโนมัติ:

  • ถามคำถามด้านการปฏิบัติงานเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา (“เหตุใดจึงต้องชำระเงิน CrashLooping ในรูปแบบผลิตภัณฑ์”)
  • คลิกเพียงครั้งเดียว การวิเคราะห์เอไอ เกี่ยวกับพ็อดและเหตุการณ์ที่มีปัญหา
  • การวิเคราะห์สาเหตุหลักพร้อมสายโซ่หลักฐาน ความเชื่อมั่น ความเสี่ยง คำสั่งที่แนะนำ การแก้ไข YAML และขั้นตอนถัดไป
  • การตรวจจับความผิดปกติสำหรับ CrashLoop, OOM, ImagePull และรูปแบบแรงดันของโหนด
  • คัดลอกพร้อมท์ เพื่อนำพรอมต์การวินิจฉัยที่ถูกต้องกลับมาใช้ซ้ำกับรุ่นที่คุณต้องการ
  • ออกแบบมาสำหรับ Ollama / รุ่นท้องถิ่น เพื่อให้บริบทของคลัสเตอร์สามารถอยู่บนเครือข่ายของคุณได้

เหตุการณ์คลัสเตอร์และการแก้ไขปัญหา AI

4. โหมด B — นักบิน (เบราว์เซอร์การแก้ไขปัญหา SRE)

Pilot เป็นโต๊ะทำงานแบบอ่านอย่างเดียวสไตล์ Lens/Rancher สำหรับการตรวจสอบก่อนการกลายพันธุ์:

  • เรียกดู Deployment, StatefulSets, DaemonSets, งาน, บริการ, Ingresses, ConfigMaps, Secrets, PVCs
  • Pod Workbench: ภาพรวม, คอนเทนเนอร์, เหตุการณ์, บันทึก, YAML ที่ผ่านการฆ่าเชื้อแล้ว, จำนวนการรีสตาร์ท, เวลาทำงาน
  • เกจทรัพยากรคลัสเตอร์แบบสด (CPU, หน่วยความจำ, ดิสก์) — รับรู้ Longhorn หากมี
  • Canvas โทโพโลยีบริการ: Ingress → Service → Workload → Pod พร้อมสีสถานะและพอร์ต
  • การจัดประเภท IP ของ Node LAN, WAN และทันเนล (เช่น WireGuard / ผ้าสักหลาด) — ไม่ใช่แค่ที่อยู่ซ้อนทับเท่านั้น
  • อุโมงค์ส่งต่อพอร์ตจาก UI; การอัปโหลด kubeconfig แบบหลายคลัสเตอร์และการสลับบริบทโดยไม่ต้องรีสตาร์ท

ภาพรวมแดชบอร์ดนำร่องพร้อมมาตรวัดและ IP ของโหนด

5. โหมด C — AutoPilot (ตัวติดตั้ง AI พร้อมรางนิรภัย)

AutoPilot ปิดลูปด้วยการรักษาตนเองที่ตรวจสอบได้ — ไม่ใช้ “YOLO” เป็นค่าเริ่มต้น:

ควบคุม วัตถุประสงค์
โหมด: ปิด/dry-run/ใช้งานอยู่ดูตัวอย่างก่อนนำไปใช้ ให้ระบบอัตโนมัติจอดไว้เมื่อจำเป็น
ชั้นความมั่นใจข้าม RCA ที่มีความมั่นใจต่ำแทนที่จะคาดเดา
รายการบล็อกเนมสเปซและรายการอนุญาตการดำเนินการปกป้องเนมสเปซของระบบ kube / prod จำกัดประเภทการกลายพันธุ์
คูลดาวน์และแคปรายชั่วโมงป้องกันพายุแก้ไข
สวิตช์ฆ่าคลิกเดียวหยุดชั่วคราวสำหรับผู้ปฏิบัติงาน
บัญชีแยกประเภทการตัดสินใจดำเนินการ ข้าม ยกระดับ ล้มเหลว — เส้นทางการตรวจสอบ
การยกระดับรหัส CRการอนุมัติจากมนุษย์สำหรับการกระทำที่มีความเสี่ยง

ความผิดปกติของ AutoPilot ในเวิร์กโฟลว์การแก้ไขที่ได้รับการตรวจสอบ

6. แผนที่เต็ม (จาก kubepilot.org)

  • Runbooks ที่สร้างไว้ล่วงหน้า: เวิร์กโฟลว์การวินิจฉัยที่ดื้อรั้นเจ็ดประการ รันบุ๊ก YAML แบบกำหนดเองพร้อม fsnotify hot-reload (รหัสผู้ใช้จะแทนที่บิวด์อิน)
  • ประวัติ RCA ที่ทนทาน: ตัวเลือก SQLite แบบฝัง (WAL, ไม่มี CGO) พร้อมการเก็บรักษารายงานและความผิดปกติในการรีสตาร์ท
  • การแจ้งเตือนและไทม์ไลน์: คำเตือน เหตุการณ์ ความผิดปกติ RCA เป็นไทม์ไลน์การดำเนินการที่ค้นหาได้ การ์ดเหตุการณ์ Slack ที่เป็นตัวเลือก
  • ชิปสุขภาพ AI: รู้ว่า Ollama พร้อมแล้วก่อนที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น
  • ค่าเริ่มต้นที่คำนึงถึงความปลอดภัยเป็นอันดับแรก: การรับรองความถูกต้องที่เป็นตัวเลือก การเรียกดูแบบอ่านอย่างเดียว ประตูการกลายพันธุ์ นโยบาย CORS
  • โปรโตคอลตัวแทน MCP: เซิร์ฟเวอร์ MCP ในตัวสำหรับการจัดการเอเจนต์หลายคลัสเตอร์และการเข้าถึงทางโปรแกรม
  • สหาย iOS ดั้งเดิม: แอพ SwiftUI — การ์ดสุขภาพ, พ็อด, บันทึก, RCA, Face ID, วิดเจ็ต, Siri / App Intents

7. ตัวเลือกการติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับบิวด์ซอร์ส: ไป 1.22+, Node.js 18+, คลัสเตอร์ที่เข้าถึงได้ + kubeconfig; Ollama แนะนำสำหรับ AI ในพื้นที่

7.1 สร้างจากแหล่งที่มา

git clone https://github.com/bwalia/kubepilot.git
cd kubepilot
make dashboard-install
make dashboard
make build
KUBEPILOT_KUBECONFIG="$HOME/.kube/config" ./dist/kubepilot serve --dashboard-port=8383
# Dashboard/API: http://localhost:8383
# MCP server: :9090

7.2 พวงมาลัย (การติดตั้งคลัสเตอร์)

helm repo add kubepilot https://bwalia.github.io/kubepilot
helm repo update
helm upgrade --install kubepilot kubepilot/kubepilot \
  -n kubepilot --create-namespace
kubectl port-forward svc/kubepilot -n kubepilot 8080:8080
# Open http://localhost:8080

รองรับด้วย: NodePort, Ingress (+ cert-manager TLS), LoadBalancer และการแทนที่ค่า — ดูแผนภูมิ README บน GitHub

7.3 นักเทียบท่า

docker run --rm -p 8383:8383 -p 9090:9090 \
  -v "$HOME/.kube:/root/.kube:ro" \
  ghcr.io/kubepilot/kubepilot:latest \
  serve --dashboard-port=8383

สหาย iOS 7.4

cd ios
brew install xcodegen
./generate.sh
open KubePilot.xcodeproj
# Point the app at http://<server-ip>:8383

8. รูปแบบการใช้งานที่แนะนำ

  1. วันที่ 0: เรียกใช้ Pilot แบบอ่านอย่างเดียวกับคลัสเตอร์ที่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ สาย Ollama; ยืนยันชิปสุขภาพ AI
  2. วันที่ 1: ใช้ CoPilot AI Analyze กับพ็อดที่รู้จักที่ไม่ดี เปรียบเทียบ RCA กับ runbooks ของคุณ ปรับแต่ง Copy Prompt ลงในทีมของคุณ LLM
  3. วันที่ 2: เปิดใช้งาน AutoPilot ใน แห้งรัน เท่านั้น; ทบทวนบัญชีแยกประเภทการตัดสินใจเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์
  4. วันที่ 3+: เลื่อนระดับเนมสเปซที่เลือกให้ใช้งานได้ด้วยรายการที่อนุญาตขั้นต่ำ ระดับความเชื่อมั่น และการแจ้งเตือน Slack ทำให้ระบบ kube ถูกบล็อก
  5. เสมอ: ซ้อมสวิตช์ฆ่า; เส้นทาง CR-code สำหรับการกลายพันธุ์ที่มีความเสี่ยง เครื่องมือ MCP ที่อยู่เบื้องหลังการตรวจสอบสิทธิ์ (ดูของเรา บทสรุปด้านความปลอดภัยของตัวแทน).

9. รายการตรวจสอบการผลิต

  • ☐ เปิดใช้งานการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับแดชบอร์ดที่เข้าถึงเครือข่ายได้
  • ☐ AutoPilot เริ่มทำงานในการทดลองใช้งาน ใช้งานได้หลังจากการตรวจสอบบัญชีแยกประเภทเท่านั้น
  • ☐ รายการบล็อกเนมสเปซประกอบด้วยระบบ/เนมสเปซที่แชร์
  • ☐ ขีดจำกัดและคูลดาวน์รายชั่วโมงต่ำกว่าเกณฑ์พายุ
  • ☐ Ollama (หรือเส้นทาง LLM ที่ได้รับอนุมัติ) ตรวจสอบผ่านสุขภาพของ AI
  • ☐ การรวม Slack หรือเพจเจอร์สำหรับความผิดปกติที่มีความรุนแรงสูง
  • ☐ GitOps ยังคงเป็นเจ้าของสถานะที่ต้องการ — AutoPilot เป็นตัวแก้ไขทางยุทธวิธี ไม่ใช่สิ่งทดแทน Argo CD / Flux
  • ☐ การเผยแพร่ดาวและเพลง: github.com/bwalia/kubepilot.

10. เหตุใด Workstation จึงจัดส่งโอเพ่นซอร์สนี้

Workstation สร้างแพลตฟอร์มอัตโนมัติสำหรับทีมปฏิบัติการจริง KubePilot คือการเดิมพันของเรา AIOps ใช้งานได้เฉพาะเมื่อการวินิจฉัยและการแก้ไขมีหลักฐานหลักฐานเดียวเท่านั้น — และเมื่อระบบอัตโนมัติถูกควบคุมเหมือน SRE ของมนุษย์จะเปิดประตูสู่การเปลี่ยนแปลง เราเผยแพร่ภายใต้โอเพ่นซอร์สเพื่อให้ทีมแพลตฟอร์มสามารถรันบนเครือข่ายของตนเอง ขยายรันบุ๊ก และส่งต่อตัวแทน MCP โดยไม่ต้องผูกมัดกับผู้จำหน่าย

เริ่มต้นที่ kubepilot.org, โคลน ซื้อคืนและดูคำแนะนำต่อไป ยูทูบ. สรุปสหาย: โพสต์ในบล็อก.

แชร์บทความนี้

เพิ่มเติมใน Technology

AI Is a Five-Layer Cake: What AI Is, How It Works and Why Every Layer Matters

AI Is a Five-Layer Cake: What AI Is, How It Works and Why Every Layer Matters

Jensen Huang's framework explained: energy, chips, infrastructure, models and applications, how each layer depends on the ones below, and what it means for your business.

อ่านต่อ
Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age: AI Factories, Tokens and Jobs

Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age: AI Factories, Tokens and Jobs

Notes on NVIDIA founder Jensen Huang's Sequoia Capital interview: why computing is moving from retrieval to generation, why AI factories are this era's dynamos, and why AI changes tasks rather than erasing jobs.

อ่านต่อ
Installing the NVIDIA Container Toolkit: Docker, containerd, CRI-O, Podman and Kubernetes

Installing the NVIDIA Container Toolkit: Docker, containerd, CRI-O, Podman and Kubernetes

Install the toolkit with apt, dnf or zypper, configure every container engine, use CDI, test GPU access, and fix the errors you will meet, with advice for running it across a fleet.

อ่านต่อ