Loading blogs...
Hands-on guides to AI infrastructure, MLOps, models, and shipping to production.
Полное руководство по запуску MySQL в производственных средах с высокой доступностью с использованием кластера InnoDB, групповой репликации, оператора MySQL и кластера Percona XtraDB в AWS, Azure, GCP и k3s без ОС с Rancher.
Производственное руководство по развертыванию высокодоступного PostgreSQL с использованием Crunchy Data PGO (оператор Postgres) на AWS, Azure, GCP и «голом железе» k3s/Rancher с комплексными стратегиями резервного копирования, мониторинга и поддержки нескольких регионов.
Полное руководство по развертыванию высокодоступных кластеров PostgreSQL с использованием оператора Zalando Postgres на Kubernetes в AWS EKS, Azure AKS, Google GKE и «голом железе» k3s с Rancher.
Освойте встроенную высокую доступность PostgreSQL с помощью Patroni, потоковой репликации, логической репликации и HAProxy для автоматического переключения при сбое в средах AWS, Azure, GCP и «голого железа» k3s.
Полное производственное руководство по обеспечению высокой доступности Redis с использованием Sentinel, Redis Cluster, Redis Оператор для Kubernetes и альтернатив Dragonfly/KeyDB для AWS, Azure, GCP и «голого железа» k3s с Rancher.

Изучите бизнес-модели, основанные на искусственном интеллекте, включая искусственный интеллект как услугу, продукты с улучшенными возможностями искусственного интеллекта, монетизацию данных и стратегии создания конкурентных рвов с помощью искусственного интеллекта.

Полное руководство по автоматизации бизнес-процессов на основе искусственного интеллекта, охватывающее интеллектуальную обработку документов, автоматизацию принятия решений, оркестровку рабочих процессов и стратегии автоматизации в масштабах всего предприятия.

Как CRM на базе искусственного интеллекта преобразует продажи и маркетинг с помощью прогнозной аналитики, автоматического привлечения потенциальных клиентов, персонализированных кампаний и интеллектуального управления конвейерами.

Как ИИ трансформирует тестирование на проникновение с помощью автономного обнаружения уязвимостей, непрерывного мониторинга безопасности, реагирования на инциденты с помощью ИИ и автоматизации красной команды.

Как боты-ревьюеры с искусственным интеллектом обеспечивают качество кода в эпоху кодирования Vibe. Охватывает инструменты автоматической проверки кода, интеграцию CI/CD и лучшие практики для рабочих процессов разработки с использованием искусственного интеллекта.

Как искусственный интеллект преобразует сканирование безопасности с помощью интеллектуального обнаружения уязвимостей, уменьшения количества ложных срабатываний и автоматического моделирования угроз. Охватывает интеграцию SAST, DAST, SCA и DevSecOps.