Workstation Logo
ਉਤਪਾਦ
AI ਲੈਬਜ਼OpenAI ਏਜੰਟClaude ਏਜੰਟGrok BotWorkstation CRM (WSL CRM)ਮਾਰਕੀਟਿੰਗਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ
AI ਹੱਲ
AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨAI SME Packagesਪ੍ਰਾਈਵੇਟ AIGPU ਕਲੱਸਟਰਐਜ AIਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੈਬਉਦਯੋਗ ਅਨੁਸਾਰ AI
ਸੇਵਾਵਾਂ
Platform ModernisationDigital EngineeringData Foundations & AIAutonomous OperationsAI ਸਲਾਹDevOps ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸਏਜੰਟ ਨਿਰਮਾਣMLOps ਸੈੱਟਅੱਪ
ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ
ਸਾਂਝੇਦਾਰਗਾਹਕ ਕਹਾਣੀਆਂ
ਲੇਖ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼
WSL ProxyRing Promoter
ਬਲੌਗ
ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋLogin
Workstation

AI workstations, AI Multi Agentic Software, GPU infrastructure, and intelligent agent solutions for modern businesses.

ਯੂਕੇ ਦਫ਼ਤਰ: 77-79 Marlowes, Hemel Hempstead HP1 1LF - Directions - Take Junction 20 off M25 Outer London
Company No: 11641870
Mon - Fri: 9:00 AM - 6:00 PM GMT
+44 7515 356 146

ਬੈਲਜੀਅਮ ਦਫ਼ਤਰ: Workstation SRL, Rue Vanderkindere 34, 1180 Uccle, Brussels
BE 0751.518.683
Mon - Fri: 9:00 AM - 6:00 PM CET
+32 492 45 67 46

ਭਾਰਤ ਦਫ਼ਤਰ: #159 Sector 9, Pocket 1, DDA Flats, 110077 Dwarka, New Delhi
+91 98881 98841

ਉਤਪਾਦ

ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦWSL ProxyRing PromoterAI ਲੈਬਜ਼OpenAI ਏਜੰਟClaude ਏਜੰਟGrok BotWorkstation CRM (WSL CRM)

AI ਹੱਲ

AI ਹੱਲAI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਪ੍ਰਾਈਵੇਟ AIGPU ਕਲੱਸਟਰਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੈਬਸੇਵਾਵਾਂ

ਸਰੋਤ

ਲੇਖਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬਲੌਗSearchਸਾਈਟ ਮੈਪ

ਕੰਪਨੀ

ਸਾਡੇ ਬਾਰੇਸਾਂਝੇਦਾਰਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ

© 2026 Workstation AI. ਸਾਰੇ ਹੱਕ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀਕੂਕੀ ਨੀਤੀਸਾਈਟ ਮੈਪ

Loading blog...

Home / Blog
AnthropicAILLMCodingFinOps

Claude Models Compared: Haiku ਬਨਾਮ Sonnet ਬਨਾਮ Opus ਬਨਾਮ Fable 5 (Mythos 5)

ਸਹੀ Claude model tier ਚੁਣਨ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਗਾਈਡ, plus ਇੱਕ cheap-to-frontier router.

Balinder Walia8 ਜੁਲਾਈ 20263 min read

Claude model tiers ਦੀ ਤੇਜ਼, ਅਮਲੀ ਗਾਈਡ. Routing blueprints, prompting patterns ਅਤੇ token-budget playbook ਵਾਲੇ ਪੂਰੇ deep-dive ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ ਵੱਡਾ article.

Claude models ਤੁਲਨਾ: Haiku, Sonnet, Opus, Fable 5, Mythos 5

ਇੱਕ-ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਸੰਸਕਰਣ. Claude model ਚੋਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ trade ਹੈ ਵਿਚਕਾਰ latency, ਲਾਗਤ, ਅਤੇ task ਨੂੰ model ਨੂੰ flow ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਵਰਤੋ claude-haiku-4-5 ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ intent ਕੰਮ ਲਈ, claude-sonnet-5 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ speed/quality balance ਲਈ, claude-opus-4-8 ਗੁੰਝਲਦਾਰ agentic coding ਅਤੇ enterprise ਕੰਮ ਲਈ, ਅਤੇ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖੋ claude-fable-5 (ਅਤੇ gated claude-mythos-5) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਔਖੀਆਂ, long-horizon jobs ਲਈ ਜੋ ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਦਿਨ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ model lineup

ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ Context window Max output Pricing (input / output) Thinking behavior
Claude Fable 5 (claude-fable-5) Long-running agents ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੀਆਂ unresolved ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 1M tokens 128K tokens $10 / $50 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Opus 4.8 (claude-opus-4-8) ਗੁੰਝਲਦਾਰ agentic coding ਅਤੇ enterprise ਕੰਮ 1M tokens 128K tokens $5 / $25 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Sonnet 5 (claude-sonnet-5) ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ speed/quality balance 1M tokens 128K tokens $3 / $15 per MTok Adaptive thinking always on
Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001) ਸਸਤੇ, high-volume tasks ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ model 200K tokens 64K tokens $1 / $5 per MTok Extended thinking available (adaptive off)

Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) ਇੱਕ gated model ਹੈ ਜੋ Fable 5 ਵਰਗੀਆਂ specs ਅਤੇ pricing ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ Fable 5 ਵਾਲੇ safety classifiers ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਉਪਲਬਧਤਾ Project Glasswing ਰਾਹੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰ partners ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ.

ਸਹੀ model ਚੁਣੋ (ਤੇਜ਼ ਨਿਯਮ)

  • Haiku 4.5: routing, classification, extraction, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ workflow ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਉੱਚ output-token budgets ਨਾ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਣ.
  • Sonnet 5: ਰੋਜ਼ਾਨਾ coding ਅਤੇ document ਕੰਮ ਜਿੱਥੇ Opus/Fable ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੋਵੇ.
  • Opus 4.8: ਗੁੰਝਲਦਾਰ agentic coding, enterprise analysis, ਅਤੇ ਔਖੀ debugging ਜਿੱਥੇ ਲੰਬਾ, ਵਧੇਰੇ autonomous ਕੰਮ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ.
  • Fable 5: ਉਹ ਔਖੀਆਂ, long-horizon ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜੋ ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਦਿਨ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ model ਨੂੰ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣਾ, sub-tasks ਸੌਂਪਣਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਰਹਿਣਾ ਹੋਵੇ.

Effort ਅਤੇ thinking: ਲਾਗਤ ਉੱਤੇ ਅਸਰ

API ਉੱਤੇ, effort Fable 5 ਅਤੇ Mythos 5 ਉੱਤੇ intelligence, latency ਅਤੇ cost ਵਿਚਕਾਰ trade-off ਦਾ ਮੁੱਖ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ. Opus 4.8 ਅਤੇ Sonnet 5 ਲਈ ਤੁਸੀਂ effort ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਵੱਖਰਾ cost/latency profile ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ.

ਅਮਲੀ ਅਰਥ: ਹਰ request ਨੂੰ maximum effort ਉੱਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ output tokens ਉੱਤੇ ਬਜਟ ਖਰਚਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ.

Token strategy ਜੋ ਸਾਰੇ tiers ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇ

Claude output tokens ਮਹਿੰਗਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ. ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਹੈ: output length ਸੀਮਿਤ ਕਰੋ, TLDR-first ਲਈ prompt, ਅਤੇ ਵਰਤੋ prompt caching ਤਾਂ ਜੋ stable prefixes (system instructions ਅਤੇ tool schemas) ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ.

  • ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ model ਵਰਤੋ ਜੋ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕੇ. ਇੱਕ router (Haiku -> Sonnet/Opus -> Fable) ਅਕਸਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉੱਚੀ ਰੱਖਦਿਆਂ ਲਾਗਤ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ.
  • Output limits ਸੈੱਟ ਕਰੋ. Production ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ max output / token cap ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਬੇਅੰਤ ਜਵਾਬ budgeting accident ਹਨ.
  • Summaries ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੋ. ਹਰ turn ਉੱਤੇ ਪੂਰੇ transcripts ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ compact “lessons” memory ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ.

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ router blueprint

  1. Intent ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ complexity classify ਕਰੋ claude-haiku-4-5.
  2. “Normal hard” ਕੰਮ ਭੇਜੋ claude-sonnet-5 (ਜਾਂ claude-opus-4-8 ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ heavier agentic coding ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ).
  3. Escalate ਕਰੋ claude-fable-5 ਸਿਰਫ਼ ਜਦੋਂ task ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ long-horizon ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਹੇਠਲੇ tiers ਉੱਤੇ fail ਹੋ ਚੁੱਕਿਆ ਹੋਵੇ.
  4. ਜੇ Fable 5 safety classifiers ਰਾਹੀਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰੇ, Opus 4.8 ਉੱਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ (API configured ਹੋਣ ਤੇ fallbacks ਨਾਲ refiring ਸਹਾਰਦਾ ਹੈ).

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ (official)

  • Models overview
  • Fable 5 ਅਤੇ Mythos 5 ਦਾ ਪਰਿਚਯ
  • Prompting Claude Fable 5