De Workstation-blog
MLOps
Berichten met de tag MLOps.
Kimi K3 & open weights: frontier-agents zonder gelockte API’s
Kimi K3 duwt open-weight modellen het frontier-agentgebied in. Wat verandert voor developers, vLLM-serving, MCP en Workstation productieadvies.
Balinder WaliaLezen 
Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker & Q: agents in Microsoft Teams
Implementeer Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker en Amazon Q, en lanceer daarna een eerste business agent in Microsoft Teams — met requirements, tooling en time boxes.
Balinder WaliaLezen 
Kubeflow + Argo CD: GitOps MLOps op Kubernetes
Combineer Kubeflow en Argo CD voor MLOps op Kubernetes: train en registreer modellen in Kubeflow, promote InferenceServices met GitOps, rollback met git revert.
Balinder WaliaLezen 
Grote taalmodellen uitgelegd: hoe LLM's werken en hoe u uw eigen kunt gebruiken op Kubernetes
Wat zijn grote taalmodellen en hoe werken ze? Een duidelijke, niet-technische uitleg voor managers en technici – tokens, inbedding, transformatoren, training en gevolgtrekking – plus productie-Kubernetes YAML om uw eigen LLM te implementeren met Ollama en vLLM.
Balinder WaliaLezen