Loading blogs...
Berichten met de tag AI.

Wat zijn grote taalmodellen en hoe werken ze? Een duidelijke, niet-technische uitleg voor managers en technici – tokens, inbedding, transformatoren, training en gevolgtrekking – plus productie-Kubernetes YAML om uw eigen LLM te implementeren met Ollama en vLLM.
Kan AI UK Self Assessment naar HMRC archiveren? FileMyTax toont bank-PDF → uittreksel → classificeren → berekenen → MTD met een menselijke poort. Gebouwd door Workstation voor CognoAI. Geen belastingadvies.
Driemaandelijkse Britse VAT-rendementen betekenden vroeger een spreadsheet, een kopje koffie en een kleine sprong in het diepe. Deze blog doorloopt de versie die ik nu gebruik met Claude Code: lees de facturen en onkostendatabase, classificeer elke regel op basis van VAT-behandeling, bereken Box 1 tot 9 met pure Python-wiskunde, maak een droogrun van een PDF en verzend deze vervolgens naar HMRC MTD. Altijd met een menselijke aftekening.
Ik heb een Mac Studio M4 Max uitgepakt met 128 GB unified geheugen en 40 GPU cores, Ollama geïnstalleerd, Llama 3.1 8B lokaal uitgevoerd en een privé RAG-pijplijn gebouwd - alles op één stille, inactieve desktopbox van 6,48 W.
Een uitgebreide vergelijking van NebulaDB — een open-source AI-native hybride database geschreven in Rust — tegenover de categorie agent memory-platforms. Ontdek waarom NebulaDB’s multi-protocolarchitectuur, SQL-native vectorfuncties en streaming RAG-pipeline het de betere keuze maken voor de meeste AI-workloads.
Volledige rondleiding door NebulaDNS-functies: API-eerste besturingsvlak, Prometheus-statistieken, propagatiepoorten, peer-fingerprinting, DNSSEC-roadmap, Helm/k3s-operatorverhaal en hoe te integreren met AWS, Route 53 en CoreDNS.
NebulaDNS is een gezaghebbende DNS-server van Safe-Rust met een API-first-besturingsvlak, Prometheus-statistieken, propagatiepoorten en Kubernetes-native bewerkingen, gebouwd voor zichtbaarheid wanneer AI-services en -agents meer dan ooit afhankelijk zijn van DNS.
Voer productie-AI uit op AWS Bedrock en Azure AI Foundry met duidelijke patronen voor modelkeuze, caching, batching, quota's en FinOps, zodat innovatie niet ten koste gaat van de cloudrekening.
Maak gebruik van AI en machine learning voor geautomatiseerde databaseprobleemoplossing, detectie van afwijkingen, optimalisatie van zoekopdrachten en intelligente waarschuwingen in MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis en Couchbase in productieomgevingen.