Le blog Workstation
FinOps
Articles étiquetés FinOps.
Trading costs with agents: what an AI agent really costs to run
AI agents move cost rather than remove it. Learn why the token bill grows with the square of loop steps, how caching and compaction bend the curve, and a playbook for pricing, budgeting and capping an agent before it reaches production.
The energy cost of LLM code optimisation, and when it pays back
A 2026 study found LLM-optimised code used more energy per run than the human reference in 42 of 44 configurations. Learn the break-even rule, how to measure joules per run on Linux, and a workflow for keeping only the rewrites that pay back.
Cutting LLM Inference Costs: Lessons from Cloudflare's 68% Cut
Cloudflare cut its AI code reviewer's average cost per review by 68%. Here is what that number does and does not mean, and a measured playbook for your own workload: prompt cache breakpoints, fewer agent calls, right-sized models and batch.
Observability Is Not Optional: Make It a Business Standard
Why fragmented monitoring creates blind spots, duplicate spend, and slow incidents — and how to make centralised observability a non-negotiable company standard.
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Arrêtez de payer pour des CI inactifs : GitLab Runners sur Kubernetes
La plupart des équipes paient pour CI comme si chaque nuit était encore un lundi matin. GitLab Runners sur Kubernetes changent la donne : des pods de tâches éphémères, mise à l'échelle sous charge, mise à l'échelle à la baisse quand tout est calme.
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Découvrir les goulots d'étranglement du LLM : observabilité, OTEL et contrôle des coûts
Workstation pour découvrir les goulots d'étranglement des agents LLM avec observabilité : OpenTelemetry, Prometheus/Grafana/Thanos, Langfuse — avec des avantages/inconvénients clairs, des leviers de coûts et des mesures d'utilisation qui protègent les marges.
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Modèles Claude comparés : Haiku vs Sonnet vs Opus vs Fable 5 (Mythos 5)
Choisissez le bon palier Claude : Haiku pour le routage rapide, Sonnet pour le quotidien, Opus pour le coding agentique complexe, et Fable 5 pour l’autonomie long horizon. Inclut un plan de routeur de budget tokens.
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Claude Fable 5 : Le guide complet du modèle de classe Mythos d'Anthropic
Claude Fable 5 est le modèle frontière de classe Mythos d'Anthropic pour les agents à long horizon. Réactions de la communauté, critiques YouTube, quand l'utiliser et comment enregistrer des jetons.
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Un système d’IA peut-il traiter et déposer automatiquement une déclaration de revenus Self Assessment auprès de HMRC ?
AI peut-il déposer UK Self Assessment vers HMRC ? FileMyTax affiche le PDF bancaire → extraire → classer → calculer → MTD avec une porte humaine. Construit par Workstation pour CognoAI. Pas de conseils fiscaux.
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Construire un système de retour VAT avec Claude Code à partir de votre base de données de factures et de dépenses
Les rendements trimestriels du VAT au Royaume-Uni signifiaient autrefois une feuille de calcul, un café et un petit acte de foi. Ce blog présente la version que j'utilise maintenant avec Claude Code : lisez la base de données des factures et des dépenses, classez chaque ligne par traitement VAT, calculez Box 1 à 9 avec des mathématiques purement Python, exécutez un PDF à sec, puis soumettez-le à HMRC MTD. Toujours avec une signature humaine.
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