Le blog Workstation
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Articles étiquetés AI.
Explication des grands modèles de langage : comment fonctionnent les LLM et comment exécuter les vôtres sur Kubernetes
Que sont les grands modèles linguistiques et comment fonctionnent-ils ? Un explicatif clair et non technique pour les gestionnaires et les ingénieurs (jetons, intégrations, transformateurs, formation et inférence) ainsi que le YAML Kubernetes de production pour déployer votre propre LLM avec Ollama et vLLM.
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Un système d’IA peut-il traiter et déposer automatiquement une déclaration de revenus Self Assessment auprès de HMRC ?
AI peut-il déposer UK Self Assessment vers HMRC ? FileMyTax affiche le PDF bancaire → extraire → classer → calculer → MTD avec une porte humaine. Construit par Workstation pour CognoAI. Pas de conseils fiscaux.
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Construire un système de retour VAT avec Claude Code à partir de votre base de données de factures et de dépenses
Les rendements trimestriels du VAT au Royaume-Uni signifiaient autrefois une feuille de calcul, un café et un petit acte de foi. Ce blog présente la version que j'utilise maintenant avec Claude Code : lisez la base de données des factures et des dépenses, classez chaque ligne par traitement VAT, calculez Box 1 à 9 avec des mathématiques purement Python, exécutez un PDF à sec, puis soumettez-le à HMRC MTD. Toujours avec une signature humaine.
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Déballage du Mac Studio M4 et exécution de votre premier LLM
J'ai déballé un Mac Studio M4 Max avec 128 mémoire unifiée GB et 40 cœurs GPU, installé Ollama, exécuté Llama 3.1 8B localement et construit un pipeline RAG privé, le tout sur un boîtier côté bureau silencieux et inactif de 6,48 W.
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NebulaDB vs plateformes de mémoire d’agents : pourquoi l’open source gagne
Une comparaison complète de NebulaDB — une base de données hybride AI-native open source écrite en Rust — face à la catégorie des plateformes de mémoire d’agents. Découvrez pourquoi l’architecture multi-protocoles, les fonctions vectorielles SQL-natives et le pipeline RAG en streaming de NebulaDB en font le choix supérieur pour la plupart des charges IA.
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Guide complet des fonctionnalités NebulaDNS : k3s, Route53, observabilité et Enterprise DNS
Visite complète des fonctionnalités de NebulaDNS : premier plan de contrôle API, métriques Prometheus, portes de propagation, empreintes digitales des pairs, feuille de route DNSSEC, histoire de l'opérateur Helm/k3s et comment intégrer avec AWS Route 53 et CoreDNS.
Balinder WaliaLire NebulaDNS : pourquoi le DNS faisant autorité change la donne à l'ère de l'IA
NebulaDNS est un serveur DNS fiable et fiable doté d'un plan de contrôle API, de métriques Prometheus, de portes de propagation et d'opérations natives Kubernetes, conçu pour la visibilité lorsque les services et agents d'IA dépendent plus que jamais de DNS.
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Hébergement de modèles d'IA sur AWS Bedrock et Azure AI Foundry : un contrôle des coûts évolutif
Exécutez l'IA de production sur AWS, Bedrock et Azure AI Foundry avec des modèles clairs pour le choix du modèle, la mise en cache, le traitement par lots, les quotas et le FinOps, afin que l'innovation ne fasse pas exploser la facture du cloud.
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Dépannage des bases de données basées sur l'IA : surveillance intelligente, détection des anomalies et correction automatique
Tirez parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour le dépannage automatisé des bases de données, la détection des anomalies, l'optimisation des requêtes et les alertes intelligentes sur MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis et Couchbase dans les environnements de production.
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Modèles commerciaux basés sur l'IA : stratégies pour l'entreprise intelligente
Explorez des modèles commerciaux basés sur l'IA, notamment l'IA en tant que service, les produits améliorés par l'IA, la monétisation des données et les stratégies permettant de créer des fossés compétitifs grâce à l'intelligence artificielle.
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