Workstation Logo
المنتجات
مختبرات الذكاء الاصطناعيوكلاء OpenAIوكلاء ClaudeGrok BotWorkstation CRM (WSL CRM)التسويقجميع المنتجات
حلول الذكاء الاصطناعي
محطات عمل الذكاء الاصطناعيAI SME Packagesذكاء اصطناعي خاصمجموعات GPUذكاء اصطناعي طرفيمختبر الذكاء الاصطناعي للمؤسساتالذكاء الاصطناعي حسب الصناعة
الخدمات
Platform ModernisationDigital EngineeringData Foundations & AIAutonomous Operationsاستشارات الذكاء الاصطناعيأتمتة DevOpsالأمن السيبرانيتطوير البرمجياتبناء الوكلاءإعداد MLOps
من نحن
الشركاءقصص العملاء
المقالات
الوثائق
WSL ProxyRing PromoterWSL VaultJobshoutSysOps 24/7
المدونة
اتصل بناLogin
Workstation

محطات عمل الذكاء الاصطناعي وبرمجيات الوكلاء المتعددة والبنية التحتية لوحدات GPU وحلول الوكلاء الأذكياء للشركات الحديثة.

اتصل بنا

حلول الذكاء الاصطناعي

محطات عمل الذكاء الاصطناعيAI SME Packagesذكاء اصطناعي خاصمجموعات GPUذكاء اصطناعي طرفيمختبر الذكاء الاصطناعي للمؤسساتالذكاء الاصطناعي حسب الصناعة

المنتجات

جميع المنتجاتWSL CRM و ERPالتسويقوكلاء OpenAIWSL ProxyRing PromoterWSL VaultJobshoutSysOps 24/7

الشركة

من نحنلماذا Workstationالشركاءقصص العملاءالأسعاراتصل

الموارد

المقالاتالتوثيقالمدونةبحثخريطة الموقع
مكتب المملكة المتحدة
77-79 Marlowes, Hemel Hempstead HP1 1LFالاتجاهات - اسلك المخرج 20 من الطريق M25 في لندن الخارجيةرقم الشركة: 11641870الاثنين - الجمعة: 9:00 ص - 6:00 م بتوقيت GMT
+44 7515 356 146
مكتب بلجيكا
Workstation SRL, Rue Vanderkindere 34, 1180 Uccle, BrusselsBE 0751.518.683الاثنين - الجمعة: 9:00 ص - 6:00 م بتوقيت CET
+32 492 45 67 46
مكتب الهند
#159 Sector 9, Pocket 1, DDA Flats, 110077 Dwarka, New Delhi
+91 98881 98841

© 2026 Workstation AI. جميع الحقوق محفوظة.

الخصوصيةملفات تعريف الارتباطشروط الخدمةخريطة الموقع الإلكتروني

Loading blog...

Home / Blog
AwsAmazon BedrockAgentcoreSagemakerAmazon QMicrosoft TeamsAI AgentsRagLLMMLOpsAIDevOps

Amazon Bedrock وAgentCore وSageMaker وQ: وكلاء في Microsoft Teams

دليل FDE: أي خدمة AWS تستخدم، ومسار أول وكيل Teams، وتقديرات التقويم لـ RAG وMLOps وتطبيقات LLM

Balinder Walia21 يوليو 20262 min read

كيف تتلاءم Amazon Bedrock وBedrock AgentCore وSageMaker وAmazon Q — وكيف يُسلّم FDE أول وكيل أعمال إلى Microsoft Teams. للدليل الكامل وقائمة الأدوات وتقديرات التقويم، اقرأ مقال طويل.

وكلاء Amazon Bedrock AgentCore SageMaker Amazon Q في Microsoft Teams

النسخة في فقرة واحدة. استخدم Amazon Bedrock لنماذج الأساس المُدارة وقواعد معرفة RAG. استخدم Bedrock AgentCore كوقت تشغيل للوكلاء المخصصين (الذاكرة والأدوات والهوية وقابلية المراقبة). استخدم SageMaker عندما تحتاج تدريبًا مخصصًا أو ضبطًا دقيقًا أو مسارات MLOps. استخدم Amazon Q (Business / Developer) عندما تريد مساعد موظف أو بنّاء مُنتَجًا بهندسة أقل. ضع الوكلاء حيث يعمل الناس أصلًا — Microsoft Teams — عبر ترحيل Bot Framework / Azure Bot إلى AgentCore Runtime، مع Entra ID للمصادقة.

من يفعل ماذا في حزمة AWS

الخدمة الأفضل لـ ليس لـ
Amazon Bedrockنماذج أساس بدون خادم، وGuardrails، وKnowledge Bases (RAG)، وAgents APIsتدريب نماذج كبيرة من الصفر
Bedrock AgentCoreوقت تشغيل وكيل مخصص، وأدوات Gateway (بما في ذلك Teams Graph)، وIdentity، وMemorylow-code «chat with my docs» فقط
Amazon SageMakerتدريب / ضبط دقيق / استضافة نماذج مخصصة، Pipelines، Feature Store، MLOpsأسرع مسار إلى MVP لروبوت دردشة Teams
Amazon Qمساعد معرفة للموظفين؛ مساعدة ترميز للمطوّرين على AWSمنتجات متعددة الوكلاء مخصصة بعمق

نمط الأعمال الموصى به

  1. الأسبوع 0–2: أعد Bedrock + Knowledge Base RAG على مجموعة تجريبية؛ فعّل Guardrails.
  2. الأسبوع 2–4: احزم وكيل إنتاج على AgentCore Runtime؛ وصّل الأدوات عبر Gateway (SharePoint وCRM وTeams Graph).
  3. الأسبوع 3–5: سلّم بوت Teams يرحّل الرسائل إلى AgentCore؛ احتفظ بالجلسات مع teams-{aadObjectId}-{conversationId}.
  4. بالتوازي / لاحقًا: SageMaker للمصنّفات المخصصة أو الضبط الدقيق؛ Amazon Q Business لأسئلة وأجوبة على مستوى المؤسسة ببناء أقل.

أول وكيل في Teams (لقطة FDE)

المسار الأدنى الذي يعمل في تجارب موجّهة للإنتاج:

  • Azure Bot + تسجيل تطبيق Teams (Entra ID)
  • AWS Lambda (أو حاوية) كنقطة نهاية رسائل Bot
  • POST إلى AgentCore Runtime /invocations مع JWT
  • Bedrock Knowledge Base لـ RAG؛ Guardrails للسلامة
  • قناة تجريبية، حلقة تغذية راجعة بشرية، تتبّع CloudWatch

توقّع تقريبًا 3–6 أسابيع لوكيل داخلي محدود النطاق (قسم واحد، مصدر معرفة واحد، أدوات للقراءة غالبًا) مع FDE + مهندس منصة + مراجعة أمن. MLOps كامل + متعدد الوكلاء + إجراءات كتابة في أنظمة الأعمال هو ربع سنة+.

صناديق وقت (إرشادية)

مسار العمل التقويم (بقيادة FDE)
Bedrock chat + Guardrails MVP3–5 أيام
Knowledge Base RAG (one corpus)1–2 أسبوع
AgentCore agent + 2–3 tools2–3 أسابيع
بوت Teams + نشر تجريبي إداري1–2 أسبوع (تداخل)
Amazon Q Business (managed assistant)1–3 أسابيع
SageMaker fine-tune + endpoint + MLOps4–8+ أسابيع

اقرأ النسخة الطويلة

الـ مقال طويل يغطي مخططات البنية نثرًا، وإعداد أول وكيل في Teams خطوة بخطوة، وEntra ID مع AgentCore Identity، وأهداف أدوات Gateway، ومنهج تدريب FDE، وقوائم متطلبات/أدوات، وتقديرات مرحلية لتطبيقات LLM وRAG وMLOps. نُشر بواسطة Workstation.