Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker & Q: Microsoft Teams ਵਿੱਚ Agents
FDE playbook: ਕਿਹੜੀ AWS service ਵਰਤਣੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾ Teams agent path, ਅਤੇ RAG, MLOps ਤੇ LLM apps ਲਈ calendar estimates
Balinder Walia21 ਜੁਲਾਈ 20262 min read
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker ਅਤੇ Amazon Q ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਬੈਠਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਇੱਕ FDE ਪਹਿਲਾ business agent Microsoft Teams ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਭੇਜਦਾ ਹੈ. ਪੂਰੀ setup guide, tooling list ਅਤੇ calendar estimates ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ ਲੰਮਾ article.
AWS stack ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
| ਸੇਵਾ | ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ | ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ |
|---|---|---|
| Amazon Bedrock | Serverless FMs, Guardrails, Knowledge Bases (RAG), Agents APIs | Scratch ਤੋਂ ਵੱਡੇ models ਦਾ training |
| Bedrock AgentCore | Custom agent runtime, Gateway tools (incl. Teams Graph), Identity, Memory | ਸਿਰਫ਼ low-code “chat with my docs” |
| Amazon SageMaker | Train / fine-tune / host custom models, Pipelines, Feature Store, MLOps | Teams chatbot MVP ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ path |
| Amazon Q | Employee knowledge assistant; AWS ਉੱਤੇ developer coding help | ਡੂੰਘੇ custom multi-agent products |
ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ business pattern
- ਹਫ਼ਤਾ 0–2: Pilot corpus ਉੱਤੇ Bedrock + Knowledge Base RAG ਖੜ੍ਹਾ ਕਰੋ; Guardrails ਚਾਲੂ ਕਰੋ.
- ਹਫ਼ਤਾ 2–4: AgentCore Runtime ਉੱਤੇ production agent ਪੈਕੇਜ ਕਰੋ; Gateway ਰਾਹੀਂ tools ਜੋੜੋ (SharePoint, CRM, Teams Graph).
- ਹਫ਼ਤਾ 3–5: ਅਜਿਹਾ Teams bot ਭੇਜੋ ਜੋ messages ਨੂੰ AgentCore ਤੱਕ relay ਕਰੇ; sessions ਰੱਖੋ
teams-{aadObjectId}-{conversationId}. - Parallel / later: Custom classifiers ਜਾਂ fine-tunes ਲਈ SageMaker; ਘੱਟ build ਨਾਲ org-wide Q&A ਲਈ Amazon Q Business.
Teams ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ agent (FDE snapshot)
Production-minded pilots ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ path:
- Azure Bot + Teams app registration (Entra ID)
- Bot messaging endpoint ਵਜੋਂ AWS Lambda (ਜਾਂ container)
POSTAgentCore Runtime ਤੱਕ/invocationsJWT ਨਾਲ- RAG ਲਈ Bedrock Knowledge Base; ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ Guardrails
- Pilot channel, human feedback loop, CloudWatch traces
ਲਗਭਗ ਉਮੀਦ ਕਰੋ 3–6 ਹਫ਼ਤੇ scoped internal agent ਲਈ (ਇੱਕ ਵਿਭਾਗ, ਇੱਕ knowledge source, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ read-mostly tools) FDE + platform engineer + security review ਨਾਲ. Full MLOps + multi-agent + line-of-business systems ਵਿੱਚ write-actions ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ+.
Time boxes (indicative)
| Workstream | Calendar (FDE-led) |
|---|---|
| Bedrock chat + Guardrails MVP | 3–5 ਦਿਨ |
| Knowledge Base RAG (one corpus) | 1–2 ਹਫ਼ਤੇ |
| AgentCore agent + 2–3 tools | 2–3 ਹਫ਼ਤੇ |
| Teams bot + admin publish pilot | 1–2 weeks (overlap) |
| Amazon Q Business (managed assistant) | 1–3 ਹਫ਼ਤੇ |
| SageMaker fine-tune + endpoint + MLOps | 4–8+ ਹਫ਼ਤੇ |
ਲੰਮਾ ਸੰਸਕਰਣ ਪੜ੍ਹੋ
The ਲੰਮਾ article architecture diagrams ਨੂੰ ਗਦਯ ਵਿੱਚ, Teams first-agent setup ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ, Entra ID with AgentCore Identity, tool Gateway targets, FDE training curriculum, requirements/tooling checklists, ਅਤੇ LLM apps, RAG ਤੇ MLOps ਲਈ phased estimates ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ Workstation.