Loading blogs...
AI অবকাঠামো, MLOps, মডেল ও প্রোডাকশনে স্থাপন নিয়ে হাতে-কলমে গাইড।
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker এবং Amazon Q বাস্তবায়ন করুন, তারপর Microsoft Teams-এ প্রথম business agent চালু করুন — requirements, tooling ও time boxesসহ।
Kubernetes-এ MLOps-এর জন্য Kubeflow ও Argo CD জোড়া দিন: Kubeflow-এ models train ও register করুন, GitOps দিয়ে InferenceServices promote করুন, git revert দিয়ে roll back করুন।
সঠিক Claude model tier বেছে নিন: দ্রুত routing-এর জন্য Haiku, দৈনন্দিন কাজের জন্য Sonnet, জটিল agentic coding-এর জন্য Opus, এবং long-horizon autonomy-এর জন্য Fable 5। Token-budget router blueprint অন্তর্ভুক্ত।
Claude Fable 5 হল দীর্ঘ-দিগন্ত এজেন্টদের জন্য অ্যানথ্রপিকের Mythos-শ্রেণীর সীমান্ত মডেল। সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়া, YouTube পর্যালোচনা, কখন এটি ব্যবহার করতে হবে এবং কীভাবে টোকেন সংরক্ষণ করবেন।

বড় ভাষা মডেল কি এবং তারা কিভাবে কাজ করে? ম্যানেজার এবং ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য একটি স্পষ্ট, অ-প্রযুক্তিগত ব্যাখ্যাকারী — টোকেন, এম্বেডিং, ট্রান্সফরমার, প্রশিক্ষণ এবং অনুমান — প্লাস প্রোডাকশন Kubernetes YAML আপনার নিজস্ব LLM Ollama এবং vLLM এর সাথে স্থাপন করতে।
AI কি UK Self Assessment থেকে HMRC ফাইল করতে পারে? FileMyTax ব্যাঙ্ক PDF → নির্যাস → শ্রেণীবদ্ধ → গণনা → MTD একটি মানব গেট সহ দেখায়। CognoAI এর জন্য Workstation দ্বারা নির্মিত। ট্যাক্স পরামর্শ নয়।

ডিফল্ট-স্ট্যাক পক্ষপাত বন্ধ করুন। পলিগ্লট বেঞ্চমার্ক এনজেএস, লুয়া, এক্সপিআর0এক্স, গো, রাস্ট, বান, জাভা, এবং এক্সপিআর1এক্সকে একই কাজের চাপের সাথে তুলনা করে — পুনরুত্পাদনযোগ্য জোতা + আর্কিটেকচারের সিদ্ধান্তের জন্য লাইভ ড্যাশবোর্ড।
ত্রৈমাসিক UK VAT রিটার্নের অর্থ একটি স্প্রেডশীট, একটি কফি এবং বিশ্বাসের একটি ছোট লাফ। এই ব্লগটি এখন Claude Code এর সাথে যে সংস্করণটি চালায় তার মধ্য দিয়ে চলে: চালান এবং খরচ DB পড়ুন, VAT চিকিত্সার মাধ্যমে প্রতিটি লাইনকে শ্রেণীবদ্ধ করুন, বিশুদ্ধ-পাইথন গণিত সহ Box 1 থেকে 9 গণনা করুন, একটি PDF ড্রাই-রান করুন, তারপর HMRC MTD-এ জমা দিন। সর্বদা একটি মানুষের স্বাক্ষর বন্ধ সঙ্গে.
আমি 128 GB ইউনিফাইড মেমরি এবং 40 GPU কোর সহ একটি Mac Studio M4 Max আনবক্স করেছি, Ollama ইনস্টল করেছি, স্থানীয়ভাবে Llama 3.1 8B চালালাম, এবং একটি ব্যক্তিগত RAG পাইপলাইন তৈরি করেছি - সবই একটি শান্ত, 6.48 W নিষ্ক্রিয় ডেস্ক-সাইড বক্সে৷
NebulaDB — Rust-এ লেখা open-source AI-native hybrid database — এর সাথে agent memory platforms শ্রেণির ব্যাপক তুলনা। জানুন কেন NebulaDB-এর multi-protocol architecture, SQL-native vector functions এবং streaming RAG pipeline অধিকাংশ AI workloads-এর জন্য উন্নত পছন্দ।